دفع اثر اغشاشات ورودی و خروجی و تضعیف نویزهای وارد بر فرآیند برج تقطیر نفت خام با استفاده از یک ساختار فیلتر شده الگوریتم کنترل پیش بین تعمیم یافته

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 47

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PRRIP-26-3_005

تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402

چکیده مقاله:

برج تقطیر یکی از مهم ترین واحدهای پالایشگاه نفت است که بر پایه اختلاف در نقطه جوش اجزای تشکیل دهنده نفت خام عمل می کند. عملکرد بیشتر واحدهای بعد از برج، وابستگی مستقیمی به نحوه کارکرد آن دارد و هرگونه اغتشاش در عملکرد برج تقطیر سایر واحدهای پالایشگاه تاثیر مستقیم می گذارد. به همین دلیل طراحی یک کنترل کننده مناسب برای فرآیند تقطیر که بتواند با اثر اغشاشات ورودی و خروجی مقابله کند، بسیار اهمیت دارد. هدف اصلی در کنترل برج تقطیر، کاهش مصرف انرژی و نگه داشتن ترکیب محصولات در مقدار مطلوب می باشد. به منظور دست یابی به این اهداف، باید کنترل کننده ای انتخاب شود که توانایی شناسایی مداوم حالت ها و پیش بینی اغتشاشات و نویزهای موجود در فرآیند را داشته باشد و بتواند با مشکلات وجود تاخیر و تداخل شدید بین حلقه های کنترلی این فرآیند مقابله کند. با توجه به توانایی کنترل کننده پیش بین تعمیم یافته در کنترل سیستم های چند متغیره و دارای تاخیرهای چندگانه، در این مقاله از این روش برای کنترل برج تقطیر استفاده شده است. همچنین برای دفع اثر اغتشاشات ورودی و خروجی و کاهش اثر نویزهای وارد بر فرآیند، یک فیلتر پایین گذر در مدل پیش بین لحاظ شده است. نتایج شبیه سازی ها حاکی از آن است که ساختار کنترلی پیشنهادی، عملکرد بسیار مناسبی در مقابل اغتشاشات ورودی و خروجی و نویز وارد شده به فرآیند از خود نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

برج تقطیر نفت ، کنترل پیش بین مبتنی بر مدل ، کنترل کننده پیش بین تعمیم یافته ، اغتشاشات ورودی و خروجی ، فیلتر پایین گذر

نویسندگان

محسن رزازان

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، گروه مهندسی برق، تهران، ایران

امین رمضانی

هیت علمی/دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . Islam M. R. and Khan M. I. , “The ...
  • . Camacho E. F. and Alba C. B., “Model predictive ...
  • . Prett D. M. and Morari M., “The shell process ...
  • . Vlachos C., Williams D. and Gomm J., “Solution to ...
  • . Chao Z., Hongye S., Yong G., and Jian C., ...
  • نمایش کامل مراجع