توسعه ی مدل های تجربی جهت برآورد پارامترهای اپراتوری ماشین EPB در سنگ های آهکی مستحکم
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 30
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIRAEG-15-1_002
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
چکیده مقاله:
برآورد صحیح پارامترهای راهبری ماشین حفار تونل، جهت تعیین شرایط بهینه عملکرد ماشین و افزایش راندمان پروژه های تونلسازی مکانیزه امری ضروری است. در این مطالعه با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (ANN-MLP) و رگرسیون چند متغیره (MVR) مدل هایی تجربی برای تخمین پارامترهای راهبری ماشین حفار EPB، شامل گشتاور کله حفار و نیروی رانش، در بخشی از پروژه توسعه جنوبی خط ۶ متروی تهران توسعه داده شده است که حفاری در سنگ آهک مستحکم توسط ماشین EPB و با ابزار برشی از نوع دیسک کاتر صورت گرفته است. حفاری در چنین شرایطی با این نوع ماشین معمول نمی باشد. پارامترهای مورد استفاده جهت توسعه مدلها شامل پارامترهای اپراتوری و عملکردی ماشین حفار نظیر نفوذ کاترهد، فشار جبهه کار، سرعت چرخش کاترهد و بار کاتر می باشند. مقایسه نتایج بدست آمده از روش ANN-MLP با داده های واقعی اندازه گیری شده ی ماشین حفار توسط توابع خطا در یادگیری عمیق، موید دقت و صحت قابل قبول نتایج حاصل از مدل می باشد. مقادیر تابع خطا میانگین قدر مطلق تفاضل (MAE) برای گشتاور در مرحله آموزش و صحت سنجی به ترتیب ۰.۰۰۰۱۰ و ۰.۰۰۵ محاسبه گردیدند. همچنین مقادیر تابع MAE در برآورد نیروی رانش بر اساس داده های آموزش و آزمایش به ترتیب ۰.۰۰۰۱۶ و ۰.۰۱۰ برآورد شدند. مقایسه مابین نتایج روش MVR با داده های واقعی اندازه گیری شده توسط ماشین حفار نیز بیانگر صحت روابط توسعه داده شده است، به صورتیکه مقدار تابع خطا MAE در برآورد گشتاور ۰.۰۰۱۸ و برای نیروی رانش ۰.۰۰۱۰ بدست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حنان صمدی
School of Geology, College of Science, University of Tehran, Tehran, Iran
جعفر حسن پور
Associate Professor, School of Geology, College of Science, University of Tehran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :