پیش بینی قیمت نفت خام اوپک با بکارگیری مدل پیش بینی خاکستری

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 53

فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ECOI-8-27_006

تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1402

چکیده مقاله:

در اقتصاد جهانی، نفت خام یکی از مهم ترین کالاهای استراتژیک محسوب می شود که نقش به سزایی در تعیین بسیاری از معادلات منطقهای و بین الملی دارد. از این رو، پژوهش گران اقتصادی و تصمیم گیرندگان سیاسی همواره درصدد اطلاع از پیش بینی صحیح قیمت نفت خام هستند. بازارهای نفتی یکی از پیچیده ترین، پرتلاطم ترین و غیرشفاف ترین بازارهای مالی بین المللی محسوب می شوند، شرایط این بازارهای مالی با محیط های خاکستری تطبیق مناسبی دارد. از این رو، محققان پژوهش حاضر مدل پیش بینی خاکستری، که هسته نظریه سیستم های خاکستری می باشد، را مدلی مناسب برای پش بینی قیمت نفت معرفی نموده اند. نتایج حاصل از اجرای مدل نشان می دهد با استفاده از مدل پیش بینی خاکستری می توان عملکرد پیش بینی قیمت نفت را به صورت چشم گیری بهبود بخشید و نتایجی با خطای کم تر و دقت بیش تر به دست آورد.

کلیدواژه ها:

نظریه سیستم های خاکستری ، مدل بهبود یافته پیش بینی خاکستری ، مدل پیش بینی خاکستری ، قیمت نفت خام اوپک

نویسندگان

حبیب اله جوانمرد

دانشیار مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

سیده فاطمه فقیدیان

دانشجوی کارشناسی ارشد واحد علوم و تحقیقات اراک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • امیری، حسین، رحمانی، تیمور، رافعی، میثم (۱۳۹۱). استخراج منحنی فیلیپس ...
  • بررسی اثرات نامتقارن نوسانات نرخ ارز بر قیمت کالاهای صادراتی [مقاله ژورنالی]
  • شهبازی، کیومرث، اصغرپور، حسین، محرم زاده، کریم (۱۳۹۱). تاثیر فرآورده ...
  • مکیان، سیدنظام الدین، موسوی، سید فاطمه السادات (۱۳۹۱). پیش بینی ...
  • Behradmehr, N. (۱۳۸۷). Oil price forecasting with using ANNs and ...
  • Bidabadi, B. &Peykarjou, K. (۱۳۸۶). Simulation and forecasting for universal ...
  • Deng, J.L. (۱۹۸۹). Introduction to grey system theory. Journal of ...
  • Hsu, C ,Wangch. Forecasting the output of integrated circuit industry ...
  • Hui-Wentt, V. Tang. & Mu-Shang, Y., Forecasting performance of grey ...
  • Hsu., Li-Chang,.Using improved grey forecasting models to forecast the output ...
  • Hsu, C., Chen, C. Applications of improved grey prediction model ...
  • Hsu, C. Applying the grey prediction model to the global ...
  • Khashei,M. Bijari, M. Application hybrid ANNs and fuzzy regressive for ...
  • Kayacan, E,.Ulutas, B. ,.&Kaynak,O., Grey system theory-based model in time ...
  • Liu ,S.F., Buffer operator its application,(۱۹۹۲).Theor.Pract.Grey system. ۲: ۴۵-۵۰.. ...
  • Liu, S.F., Dang, Y.G., & Fang, Z.G. Fang. (۲۰۰۴). Grey ...
  • Lin. ,Yong - Huang ,P. Chan, & Lee , chang,T., ...
  • Mu-Shang, Y., Hui-wen, Tang,V., On the fit and forecasting performance ...
  • Ruey,.Chyn.Tsaur,T. The development of an interval grey regression model for ...
  • Shang-Lingou,. Forecasting agricultural output with an improved grey forecasting model ...
  • SifengLin,Lin, Y., Grey Information Theory and Practical Applications, (۲۰۰۶). Springrer-Verlag ...
  • Wang.,Chao,.& Hung, Predicting tourism demand using fuzzy time series and ...
  • Wang, Z.L., Liu, S.F., Extension of grey superiority analysis. (۲۰۰۵). ...
  • Wen, .K.L,et al., Grey system theory and applications .(۲۰۰۹).Wunan Publisher, ...
  • Wang, J .,.Zhu, S. , Zhao, W.,&Wen,J. Optimal parameters estimation ...
  • نمایش کامل مراجع