روش های زمینی به منظور اندازه گیری مستقیم مقدار شاخص سطح برگ (LAI)

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 56

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SRBAU-20-1_007

تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1402

چکیده مقاله:

زمینه و هدف: شاخص سطح برگ (LAI) از مهم ترین مشخصه­های ساختاری در بوم­سازگان­های کشاورزی، مرتعی و جنگلی است که بیش ترین تاثیر را در تغییرات انرژی، آب و گاز دارد. با توجه به نوپا بودن مطالعات مقادیر LAI در داخل کشور، هدف از این مقاله، بررسی انواع روش­های زمینی مستقیم تعیین مقدار LAI است. روش بررسی: این پژوهش با استفاده از مرور منابع علمی و به کارگیری پایگاه داده­های اینترنتی به بررسی موضوع پرداخته است. روش­های اندازه­گیری مقدار LAI به دو دسته روش های زمینی و سنجش از دور تقسیم می­شوند که روش­های زمینی نیز به دو زیردسته روش­های مستقیم و غیرمستقیم (برآوردی) دسته­بندی می­شوند. یافته­ها: با وجود اینکه در دو دهه اخیر، گرایش به استفاده از روش­های غیرمستقیم زمینی و سنجش از دور در برآورد مقدار LAI افزایش یافته است، اما به دلایلی هم­چون نیاز به دستگاه های نیمه­پیشرفته و پیشرفته و عدم دسترسی به تصاویر ماهواره­ای به صورت رایگان در بیش­تر نقاط دنیا، سبب شده است که هنوز روش­های زمینی مستقیم محاسبه مقدار LAI کاربرد وسیعی داشته باشد. هم­چنین دقت و صحت بالای روش­های زمینی مستقیم در مقایسه با روش­های غیرمستقیم زمینی و سنجش از دور، دلیل دیگر بر ارجح بودن روش­های مستقیم زمینی در اندازه­گیری مقدار LAI است. بحث و نتیجه­گیری: نتایج این بررسی نشان داد که روش تله لاشبرگ، می­تواند به عنوان کاراترین روش به دلیل صحت و دقت بالا که درجه تخریب آن به طبیعت بسیار اندک است، در پژوهش­های پیش­رو مورد استفاده پژوهشگران قرار بگیرد.

کلیدواژه ها:

رابطه ی وزن برگ به سطح برگ ، روش پلانی متر ، روش تله لاشبرگ ، روش درخت مدل ، روش کوادرات نقطه ای

نویسندگان

سید محمد معین صادقی

پژوهشگر پسادکتری اکوهیدرولوژی جنگل، مدرسه جنگل، شیلات و علوم ژئوماتیک، دانشگاه فلوریدا، گنزویل، فلوریدا، آمریکا

ناصح میری

دانشجوی دکتری جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Sadeghi, S. M. M., Attarod, P., Van Stan, J. T., ...
  • Asner, G. P., Scurlock, J. M. O., & Hicke, J. ...
  • Sadeghi, S. M. M., Gordon, D. A., & Van Stan ...
  • Johansson, T. (۲۰۰۲). Increment and biomass in ۲۶- to ۹۱- ...
  • Afas, N., Pellis, A., & Niinemets, U. (۲۰۰۵). Growth and ...
  • Liu, Z., Chen, J. M., Jin, G., & Qi, Y. ...
  • Levy, P.E., and Jarvis, P. G. (۱۹۹۹). Direct and indirect ...
  • Atzberger, C., Darvishzadeh, R., Immitzer, M., Schlerf, M., Skidmore, A., ...
  • Sampson, D. A., & Allen, H. L. (۱۹۹۵). Direct and ...
  • Sefidi, K., Copenheaver, C. A., & Sadeghi, S. M. M. ...
  • Jones, D. A., O’Hara, K. L., Battles, J.J., & Gersonde, ...
  • Levy, E. B., & Madden, E. A. (۱۹۳۳). The point ...
  • Nizinski, J. J., & Saugier, B. (۱۹۸۸). A model of ...
  • Dufrêne, E., & Breda, N. (۱۹۹۵). Estimation of deciduous forest ...
  • Zheng, G., & Moskal, L. M. (۲۰۰۹). Retrieving leaf area ...
  • Nazari, M., Sadeghi, S. M. M., Van Stan II, J. ...
  • Jurik, T. W., Briggs, G. M., & Gates, D. M., ...
  • Battaglia, M., Cherry, M. L., Beadle, C. L., Sands, P. ...
  • Cutini, A., Matteucci, G., & Mugnozza, G. S. (۱۹۹۸). Estimation ...
  • Mussche, S., Samson, R., Nachtergale, L., De Schrijver, A., Lemeur, ...
  • نمایش کامل مراجع