مقاله مروری روش های تقسیم بندی تصاویر پزشکی با استفاده از یادگیری عمیق

یادگیری عمیق به صورت گسترده در سال های اخیر برای تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی مورد استفاده قرار گرفته است که برای تشخیص سریع بیماری ها و پیشگیری کردن از آنها مفید است. یکی از معروف ترین کاربردهای یادگیری عمیق در زمینه پزشکی، تقسیم بندی تصاویر پزشکی می باشد. در این مقاله مروری بر روش های ارائه شده برای تقسیم بندی تصاویر پزشکی مبتنی بر یادگیری عمیق با نظارت خواهیم داشت و این روش های ارائه شده را بر اساس دو ویژگی ستون فقرات اصلی تشکیل دهنده این شبکه ها و بلوک های مختلف ارائه شده بر اساس معماری انکدر دیکدر بررسی می کنیم.

کلیدواژه ها:

تقسیم بندی معنایی تصاویر ، آنالیز تصاویر پزشکی ، یادگیری عمیق ، لایه ی کانولوشنی ، مکانیزم توجه