بررسی وضعیت تولیدات علمی منتشر شده در جهان در حوزه تخصیص منابع با استفاده از یادگیری تقویتی با استفاده از علم سنجی

در این پژوهش برای تعیین زیر حوزه های تخصیص منابع با استفاده از یادگیری تقویتی از روش هم رخدادی واژگانی از مباحث مطرح در علم سنجی) استفاده شده است. علاوه بر این کاربردهای مختلف بکارگیری ماهواره در نسل ششم شبکه ارتباطی و بعد از آن با استفاده از نرم افزارهای Bibexcel و VOSviewer و با بررسی ۲۴۸۴ سند پژوهشی منتشر شده از سال ۱۹۹۶ تا ۲۰۲۴ میلادی در پایگاه اطلاعاتی اسکوپوس مورد ارزیابی و تحلیل قرار گرفته است. بر اساس نتایج آماری بدست آمده از تحلیل اسناد موجود مفاهیمی مانند یادگیری تقویتی تخصیص منابع یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی عمیق از پرکاربردترین موضوعات پژوهشی در این حوزه می باشند. همچنین پیشرو بودن کشورهای چین آمریکا، کانادا و بریتانیا با توجه به داده های حاصل مشهود است. به طرز قابل توجهی کشور چین در این حوزه با استناد به تعداد مقالات در این حوزه به نسبت کشور رتبه دوم آمریکا پیشرو در استفاده از یادگیری تقویتی در تخصیص منابع مخابراتی می باشد. قابل ذکر است که نویسندگان برتر این حوزه با استناد به مطالعات انجام شده در این پژوهش با معیار تعداد مدرک منتشر شده به ترتیب گویرانی هان و نالاناتان می باشند. در نهایت با استناد به مطالعات انجام شده میتوان استنتاج کرد که الگوریتم های یادگیری تقویتی در حال جایگزین شدن به جای الگوریتم های بهینه سازی متداول در حوزه تخصیص منابع مخابراتی هستند.