شناسایی بیمار و تشخیص احساسات بیماران تحت نظارت در خانه با اینترنت اشیا

در حال حاضر، تعداد فزاینده ای از بیماران وجود دارند که در خانه درمان می شود. این بیماران را می توان افرادی با بیماری های مزمن و یا افراد مسن تحت نظارت پزشک در نظر گرفت، آنها اغلب در خانه و تحت درمان از راه دور قرار دارند و احتمال دارد که وارد یک وضعیت بحرانی شوند و نیاز به کمک پیدا نمایند. پیشرفت در محاسبات فراگیر و اینترنت اشیاء منجر به ارائه تجهیزاتی کارآمد و ارزان شامل ارتباطات بی سیم، دوربین ها و تلفن های هوشمند گشته است. محاسبات فراگیر و اینترنت اشیا به کارگیری خانه های هوشمند سلامت را امکان پذیر نموده اند که منجر به افزایش درمان های پزشکی در خانه گشته اند. هدف ما در این مقاله پیاده سازی الگوریتم های داده کاوی برای شناسایی بیمار و تشخیص احساسات آنها به وسیله اطلاعات به دست آمده از دستگاه های تعبیه شده در خانه هوشمند به کمک اینترنت اشیا می باشد. نتایج نشان می دهد روش پیشنهادی در این مقاله دقت نسبتا بالایی نسبت به هریک از روش پیشنهادی به تنهایی دارد ولی از لحاظ زمانی کمی زمانبرتر است.

کلیدواژه ها:

بیماران تحت نظارت ، اینترنت اشیا ، داده کاوی ، درمان از راه دور ، خانه هوشمند.