همبستگی سبک رهبری با مشخصات فردی مدیران پرستاری بیمارستانهای آموزشی شهر همدان در سال ۱۳۹۳
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 53
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AJCHOR-24-3_003
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1402
چکیده مقاله:
چکیده
زمینه و هدف: سبک رهبری مناسب مدیران پرستاری سبب افزایش انگیزش و رضایت کارکنان و در نتیجه افزایش کارایی و بهره وری در بیمارستانهای آموزشی و نهایتا ارتقای سطح سلامت جامعه می گردد. مشخصات فردی مدیران پرستاری می توانند بر انتخاب سبک رهبری آنان تاثیرگذار باشند. این مطالعه با هدف تعیین همبستگی سبک رهبری با مشخصات فردی مدیران پرستاری بیمارستانهای آموزشی شهر همدان انجام شده است.
روش کار: مطالعه ای توصیفی تحلیلی از نوع همبستگی با استفاده از پرسشنامه سبک رهبری لوتانز بر روی ۴۰۰ مدیر پرستاری بیمارستانهای آموزشی شهر همدان اجرا گردید. داده ها پس از گردآوری با نرم افزار SPSS version ۱۶ و استفاده از آمار توصیفی و استنباطی نظیر آزمون های ضریب همبستگی پیرسون، تی تست و آنالیز واریانس مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.
یافته ها: مدیران پرستاری ۸/۶۳% سبک رهبری انسان گرا، ۱/۳۱% سبک رهبری وظیفه گرا و ۱/۵% سبک رهبری تلفیقی داشتند. همچنین بین سن، وضعیت تاهل، سابقه کار، تجربه مدیریتی، سطح درآمد و وضعیت استخدامی با سبک رهبری مدیران پرستاری رابطه معنی داری (p<۰.۰۵) وجود داشت.
نتیجه گیری: با توجه به اهمیت بالای نقش مدیران پرستاری در افزایش کارآیی و بهره وری بیمارستانهای آموزشی بایستی در انتصاب آنان ویژگی های مشخصات فردی نیز مورد توجه قرار گیرد و همچنین با آموزش سبک های رهبری حین خدمت در جهت رفع مشکلات بیمارستانهای آموزشی قدم های موثری برداشت.
کلیدواژه ها:
Key words: demographic characteristics ، leadership styles ، nurse managers ، سبک رهبری ، مشخصات فردی ، مدیران پرستاری
نویسندگان
علی بیکمرادی
Hamadan University of Medical Sciences
یدا... حمیدی
Hamadan Univewrsity of Medical Sciences
علیرضا سلطانیان
Hamadan University of Medical Sciences
فاطمه عبدی
Hamadan University of Medical Sciences
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :