ارائه چارچوبی ترکیبی به منظور ارزیابی عملکرد توسعه خدمت جدید (مورد مطالعه: صنعت بهداشت و درمان)
محل انتشار: فصلنامه مدیریت نوآوری، دوره: 6، شماره: 3
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 46
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NOWAV-6-3_002
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1402
چکیده مقاله:
وجود چارچوبی به منظور سنجش عملکرد توسعه خدمت جدید علاوه بر آنکه می تواند معیاری برای ارزیابی میزان موفقیت برنامه های توسعه خدمت جدید یک سازمان باشد، در شناسایی نقاط قوت و ضعف و برنامه ریزی پروژه های بهبود بسیار مفید خواهد بود. پژوهش حاضر با هدف ارائه چارچوبی به منظور ارزیابی عملکرد توسعه خدمت جدید در صنعت بهداشت و درمان با بهره گیری از رویکرد ترکیبی معادلات ساختاری تفسیری و روش های تصمیم گیری چندشاخصه انجام شده است. شاخص های احصاء شده، با کمک خبرگان در قالب مدل کارت امتیازی متوازن دسته بندی شده است. بدلیل وجود ارتباط داخلی میان معیارها، این مدل با استفاده از رویکرد مدل سازی ساختاری تفسیری مورد ارزیابی قرارگرفته و در ۵ سطح مختلف مدل سازی گردید. وزن هر شاخص با استفاده از روش فرآیند تحلیل شبکه ای محاسبه شده است. در نهایت، عملکرد توسعه خدمت بیمارستان محب مهر به عنوان مورد مطالعه، مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاکی از آن است که معیارهای ارزش برند و میزان جذب مشتریان به عنوان مهم ترین معیارهای ارزیابی عملکرد توسعه خدمت جدید انتخاب شده اند. عملکرد توسعه خدمت جدید بیمارستان محب مهر در مجموع، ۵۴ امتیاز از ۱۰۰ امتیاز را کسب نموده است. بر این اساس می توان بیان نمود که عملکرد توسعه خدمت این بیمارستان در سطح متوسط روبه بالا قرار دارد. در نهایت چارچوبی پیشنهاد گردیده است تا با کمک آن بیمارستان بتواند سیاست های عملکردی خود را متناسب با امتیازهای کسب شده اصلاح نماید و اقدامات حوزه توسعه خدمات جدید خود را به نحوی اثربخش بهبود بخشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Jalil Heidari Dehvi
عضو هیئت علمی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران
Navid Mohammadi
کارشناس ارشد مدیریت تکنولوژی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :