تجزیه و تحلیل تکنیک های تشخیص جرم با استفاده از داده کاوی و یادگیری ماشین

یکی از پیچیده ترین مسائل در شهرهای جهان، نرخ بالای جرم و افزایش ناهنجاریهای اجتماعی در آنهاست. بروز انواع جرم و ناهنجاری باعث ایجاد حس ناامنی و تحمیل مشکلات مالی بر دوش جامعه، دولت و تشکیلات قضایی کشور میشود. ویژگی های جرم و جنایت در یک پایگاه داده به مانند یک معدن طلا ارزشمند هستند. کشف دانش پنهان در این پایگاه های داده کلید حل مسئله است، روش های و تکنیک های داده کاوی به عنوان ابزارهای کاوش مخازن داده به استخراج دانش نهفته در دل آنها می پردازد. در حال حاضر مطالعات خوبی در امر داده کاوی اطلاعات اعمال مجرمانه در دنیا انجام شده است اما متاسفانه در داخل کشور فعالیت چندانی به چشم نمی خورد. در دنیای مدرن امروز به موازات گسترش شیوه های نوین زندگی نوع و شکل ارتکاب جرایم نیز تغییریافته است و مجرمین شگردها و روش های جدیدی را برای ارتکاب و پنهان نمودن آثار جرم ارتکابی و به دنبال آن هویت خود انتخاب می کنند. از آن جائیکه این مقاله قصد دارد با ارائه پیشنهاداتی برای سیستم گزارشات جرائم، بر میزان تسریع کشف جرم تاثیر گذار باشد و از طرفی به استفاده از راه حل سیستمی برای حل مسئله توجه دارد، از نوع مقاله کاربردی می باشد. با استفاده از داده های کتابخانه ای و مقالات در دسترس، به جمع آوری اطلاعات پرداخته شده است. در فرآیند مقاله، پس از گردآوری داده ها، گام بعدی شامل تجزیه و تحلیل داده ها است. پس از جمع آوری اطلاعات، نتایج با استفاده از نرم افزار متلب مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.

کلیدواژه ها:

تشخیص جرم ، داده کاوی ، یادگیری ماشین.