پیش بینی تولید ناخالص داخلی رویکردMLP,ARIMA

این مطالعه به منظور معرفی الگوی مطلوب جهت پیش بینی تولید ناخالص داخلی انجام شده است پیش بینی صحیح تولید ناخالص داخلی به برنامه ریزان و سیاستگذاران دراتخاذ تصمیمات آتی کمک می کند داده های مورد استفاده به صورت ماهانه و شامل دوره 01:1367 تا 12:1389 می باشند الگوهای مورد استفاده به منظور پیش بینی شامل الگوی غیرخطی شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و الگوی اقتصادسنجی خطی خود توضیح با میانگین متحرک انباشته می باشند مقایسه دقت پیش بینی مدلهای مذکور ازطریق معیارهای ارزیابی مانند مجذورضریب همبستگی ریشه میانگین مجذور خطا و میانگین قدرمطلق درصد خطا نشان میدهد که مدل شبکه عصبی مصنوعی درزمینه پی شبینی تولید ناخالص داخلی نسبت به رقیب خود از کارایی بالاتری برخوردار می باشد

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، تولید ناخالص داخلی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، اقتصادسنجی