یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح آمیخته برای زمان بندی پرورش ماهی در زنجیره های مختلف و مدیریت تقاضای مشتریان

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 36

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_DMOR-8-3_005

تاریخ نمایه سازی: 14 بهمن 1402

چکیده مقاله:

هدف: این مقاله به مطالعه مساله برنامه ریزی پرورش ماهی در زنجیره های مختلف و مدیریت فروش در یک مزرعه پرورش ماهی در طول یک افق زمانی مشخص می پردازد و هدف آن تعیین بهینه زمان شروع و میزان تخم ریزی در زنجیره های مختلف، زمان صید و مدیریت سفارشات موجود در دوره های مختلف می باشد.روش شناسی پژوهش: در این مطالعه، یک فرمول بندی جدید در قالب یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح آمیخته ارایه شده است که می تواند جواب بهینه مساله را در مدت زمان کوتاهی پیدا کند. در مدل پیشنهادی جدید، برخی از مراحل میانی زنجیره پرورش ماهی که هیچ تاثیری بر تصمیمات کلیدی ندارند، نادیده گرفته می شوند و درنتیجه اندازه و پیچیدگی مدل پیشنهادی بدون نادیده گرفتن فرضیات حاکم بر مساله و از دست رفتن بهینگی جواب ها کاهش می یابد.یافته ها: پس از پیاده سازی مدل پیشنهادی، با استفاده از نمونه داده های مختلف، مشاهده می شود که اندازه مدل، تعداد متغیرها و زمان اجرای آن در مقایسه با مدل مشابه کم تر است و با وجود اضافه کردن فرضیات واقعی جدیدی به مساله، این مدل قادر است در زمان کوتاهی جواب مساله شامل حجم و زمان تخم ریزی در هر زنجیره پرورش، زمان صید و نیز پذیرش یا رد تقاضاهای عمده را در دوره های مختلف به صورت بهینه تعیین کند.اصالت/ارزش افزوده علمی: در این مطالعه برای مساله زمان بندی زنجیره های پرورش ماهی و مدیریت فروش که تاکنون مطالعات اندکی در این زمینه صورت گرفته است، یک مدل جدید برنامه ریزی خطی عدد صحیح آمیخته ارایه شده است که در مقایسه با مدل موجود قبلی هم فرضیات واقعی بیشتری در آن لحاظ شده است و هم زمان اجرای کم تری دارد.

نویسندگان

سجاد مرادی

استادیار گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه مهندسی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ke, S., Guo, D., Niu, Q., & Huang, D. (۲۰۱۵). ...
  • Boonmee, A., & Sethanan, K. (۲۰۱۶). A GLNPSO for multi-level ...
  • Touil, A., Echchatbi, A., & Charkaoui, A. (۲۰۱۶). An MILP ...
  • Amorim, P., Günther, H. O., & Almada-Lobo, B. (۲۰۱۲). Multi-objective ...
  • Pauls-Worm, K. G. J., Hendrix, E. M. T., Alcoba, A. ...
  • Nguyen, T. D., Nguyen-Quang, T., Venkatadri, U., Diallo, C., & ...
  • Agra, A., Christiansen, M., Ivarsøy, K. S., Solhaug, I. E., ...
  • Yoshioka, H., & Yaegashi, Y. (۲۰۱۶). Finding the optimal opening ...
  • Yu, Q., & Strandhagen, J. O. (۲۰۱۹). Multi-site production planning ...
  • Georgiadis, G. P., Pampín, B. M., Cabo, D. A., & ...
  • Paladini, E. P., Avilés, B. G., Schumacher, L., Lorenz, M., ...
  • Mosallanezhad, B., Hajiaghaei-Keshteli, M., & Triki, C. (۲۰۲۱). Shrimp closed-loop ...
  • Moradi, S., MirHassani, S. A., & Hooshmand, F. (۲۰۱۹). Efficient ...
  • Abedi, A., & Zhu, W. (۲۰۱۷). An optimisation model for ...
  • Nurprihatin, F., Gotami, M., & Rembulan, G. D. (۲۰۲۱). Improving ...
  • Chen, Z., & Rossi, R. (۲۰۲۱). A dynamic ordering policy ...
  • Moradi, S., & MirHassani, S. A. (۲۰۱۵). Transportation planning for ...
  • نمایش کامل مراجع