ارائه روش استراتژیک ایمنی مبادی وروی شهری بر مبنای عوامل موثر بر تصادفات با استفاده از مدل های شبکه عصبی و رگرسیون پواسون

زمینه و هدف: با توجه به این که تصادفات مبادی ورودی شهرها در راه های چندخطه برون شهری سهم قابل ملاحظه­ ای در تصادفات جاده ­ای دارند، به عنوان چالش ­دهه اخیر، کاهش این نوع تصادفات و ارائه­ راه کارهای متناسب برای افزایش ایمنی این نوع جاده ­ها ضروری است؛ بنابراین اهداف پژوهش حاضر عبارت انداز: شناسایی و اولویت­ بندی عوامل موثر در تصادفات ورودی جاده­ های چند­خطه برون­شهری و سپس ارائه مدل استراتژیکی کنترلی مبتنی بر عوامل موثر اولویت­ بندی شده در تصادفات این نوع راه ها با درجه عملکردی مختلف است.روش: ابتدا به تعداد تصادفات و متغیرهای مرتبط در محورهای مورد مطالعه در محدوده شهرها در استآن های تهران، اصفهان و یزد پرداخته می­شود و سپس اولویت­ بندی متغیرها با استفاده از مدل­ شبکه عصبی پرسپترون مبتنی بر ریشه دوم میانگین مربعات خطا و تحلیل حساسیت و مدل رگرسیون پواسون منطبق بر ضریب اهمیت و مقدار آماری t صورت می گیرد. درنهایت مقایسه عملکردی مدل­ های پیشنهادی در اثرگذاری عوامل موثر برای استراتژی­ های پیشنهادی به ­دست می ­آید.یافته­ ها: نتایج حاصل از پژوهش حاضر نشان داد که برترین مدل، شبکه­ عصبی پیش خور با تابع آموزشی لونبرگ- مارکوادت دارای ۷ متغیر ورودی و ۵ نورون پنهان دارای مقدار ریشه­ میانگین مربعات خطای ۰۲۰/۱ است که به ترتیب متغیرهای شیب طولی، سرعت عملکردی، تغییر تعداد خطوط راه، درصد خودروهای سنگین، درجه عملکردی راه، دوربین کنترل سرعت و عرض راه مهم­ترین عوامل مژثر بر تعداد تصادفات در راه­ ها با درجه عملکردی مختلف است. درحالی­که، براساس مدل رگرسیون پواسون ۶ متغیر موثر به­ترتیب شامل: سرعت عملکردی، شیب طولی، عرض راه، تغییر تعداد خطوط راه، درجه عملکردی و درصد خودروهای سنگین هستند. هم چنین نتایج اثرگذاری متغیرها و عوامل اثرگذار براساس دو مدل پیشنهادی نشان داد که شیب طولی مسیر در مدل شبکه عصبی و رگرسیون پواسون توانسته به­ ترتیب ۴۰ درصد و ۴۵ درصد برای راه های اصلی درجه یک نسبت به بقیه متغیرهای موثر تعداد تصادفات را کاهش دهد.نتیجه­ گیری: مقایسه عملکردی دو مدل پیشنهادی شبکه عصبی و رگرسیون پواسون نیز در اثرگذاری عوامل موثر برای استراتژی­ های پیشنهادی نشان داد که مدل رگرسیون پواسون با خطای پیش­ بینی کمتر، قابلیت زیادی در شناسایی و اثربخشی استراتژی­ های ایمنی نسبت به مدل شبکه عصبی دارد.

کلیدواژه ها:

مبادی ورودی شهر ها ، تصادفات جاده ای ، مدل شبکه عصبی ، مدل رگرسیون پواسون ، روش استراتژیک ایمنی