ارائه کاربردی جدید در یافتن اشخاص گم شده در دوربین های نظارتی با استفاده از یادگیری عمیق
محل انتشار: مجله علوم رایانشی، دوره: 6، شماره: 3
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 51
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CSJI-6-3_005
تاریخ نمایه سازی: 14 بهمن 1402
چکیده مقاله:
در این مقاله کاربردی جدید جهت یافتن چهره در تصاویر دوربین های نظارتی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق ارائه گردیده است. در مکان عمومی در صورتی که یک کودک مفقود گردد با توجه به این که در اکثر موارد والدین روی تلفن همراه تصویری از کودک خود دارند می توانند تصویر کودک خود را به این سامانه تحویل دهند و سامانه با دریافت تصاویر دوربین های نظارتی واقع در محل، آخرین مکانی که کودک دیده شده است را مشخص نماید. برای یافتن چهره از الگوریتم vggface۲ در محیط پایتورچ استفاده شده است. نتایج آزمایش ها نشان می دهد دقت حاصل شده برای بازیابی تصاویر چهره حدود ۹۹ و برای قاب های ویدئو در حدود ۶/۹۶ درصد است و همچنین این روش در برابر روش هایی همچون الگوی دودویی محلی که با پردازش تک تک پیکسل ها در ارتباط است از سرعت قابل توجهی برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی محمد لطیف
دانشیار دانشکده مهندسی کامپیوتر- دانشگاه یزد- یزد- ایران
کامبیز طباطبائی اردکانی
کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطالعات-گرایش سیستمهای چندرسانهای