کاربرد منطق فازی در درجه بندی کشمش

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 31

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAE-3-11_010

تاریخ نمایه سازی: 23 بهمن 1402

چکیده مقاله:

در بازاریابی محصولات کشاورزی، درجه بندی آن ها بسیار مهم است. اما هزینههای بالا، عدم یکنواختی و تناقضهای مرتبط با این درجه بندی باعث بروز مشکلاتی میگردد. به این جهت محققان سعی در معرفی روشی خودکار برای این مشکل دارند. هدف اصلی این مطالعه، بررسی و تنظیم برنامه فازی، منطبق بر درجهبندی محصول کشمش و مقایسه آن با ارزیابی دستی کیفیت کشمش توسط متخصصین است. در این مطالعه، از منطق فازی به عنوان یک سیستم پشتیبان تصمیمگیری در درجهبندی کشمش استفاده شده است. با استفاده از روش های گوناگون، ویژگیهای کیفی مانند رنگ، اندازه و نقصهای کشمش اندازهگیری شد. درجهبندی کشمش با کمک کارشناسان و همین طور طراحی سیستم فازی صورت گرفت. نتایج حاصل از فرایند فازی، برای کشمش، نمرات بین ۳۰-۱۰۰ را نشان داد که دامنه نمرات برای طبقه با بهترین کیفیت ۸۰-۹۳، برای طبقه متوسط ۶۰-۸۰ و برای طبقه با پایینترین کیفیت، ۳۳-۶۰ است. در نهایت نتایج به دست آمده از نمرهگذاری فازی، توافق کلی۸۰% را با نتیجه کار کارشناسان نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

ولی بریم نژاد

دانشیار گروه اقتصادی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج

آتنا افتخاری

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Administration of Standard, Hamedan Province, (various years)۲. Akbari, N and ...
  • Ambuel, J.R., T.S. Colvin and D.L.Karlen.۱۹۹۴, A fuzzy logicyield simulator ...
  • Chen, S. and E.G. Roger. ۱۹۹۴. Evaluation of cabbage seedlingqualityby ...
  • Ghasemi, A and S. Mahmoodzadeh. ۲۰۱۰. Evaliation ofeconomic plans in ...
  • Grinspan, P., Y. Edan, E.H. Kahn and E. Maltz. ۱۹۹۴.A ...
  • Kavdir, I and D. E. Guyer. ۲۰۰۳. Apple Grading Using ...
  • Kurata, K.and N. Eguchi. ۱۹۹۰. Machine learning of fuzzy rulesfor ...
  • Lee, C.C. ۱۹۹۰. Fuzzy logic in control systems: Fuzzy logiccontroller-Part ...
  • Persian Mehrgostar Co. Quality Control Laboratory of raisins۱۳. Phillis, Y. ...
  • Shahin, M.A., Verma, B.P. and E.W. Tollner. ۲۰۰۰. Fuzzy logicmodelfor ...
  • Shapiro, J.F., ۲۰۰۱. Modeling the Supply Chain. Duxbury, USA۱۶. Simonton, ...
  • Zadeh, L. A. ۱۹۶۵ . Fuzzy sets, Information and Control, ...
  • Zhang, Q.,B.J.Litchfield and B.Joseph. ۱۹۹۰. Fuzzy predicton ofcor breakage. ASAE ...
  • نمایش کامل مراجع