پیش بینی تولید آبزیان دریایی در ایران با استفاده از روش ARIMA و شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: مجله تحقیقات اقتصاد کشاورزی، دوره: 8، شماره: 31
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 31
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAE-8-31_008
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1402
چکیده مقاله:
پیشبینی پدیدههای اقتصادی ساختاری فراهم میکند تا مدیران و مسولان اقتصادی را در گرفتن تصمیم های درست یاری دهد. هدف اصلی این مطالعه پیشبینی مقدار تولید آبزیان دریایی در ایران است. برای این منظور از روشهای سری زمانی خود توضیح جمعی میانگین متحرک (ARIMA)[۱] و شبکه عصبی مصنوعی[۲] استفاده میشود. در این مطالعه سه ساختار گوناگون شبکه عصبی شامل شبکه عصبی پیشرو[۳]، تابع پایه شعاعی[۴] و المن[۵] بکار گرفته میشوند. در این مقاله از آمار سال ۱۳۷۴ تا ۱۳۹۰ استفاده شده است. بمنظور انجام بررسی، دادههای سالانه به دادههای ماهانه تبدیل شدند. نتایج مطالعه نشان دادند که از نظر معیار MAPEمقدار تابع خطا برای مدل ARIMA،۰۷۷۱/۰بیش ترین مقدار خطا و مدل شبکه عصبی RBF با خطای ۵-۱۰× ۹۳۲۸/۷ کم ترین خطا و بهترین مدل سازی را دارد. افزون بر این، با روش RBF ،دقیقترین روش شناخته شده این پژوهش، پیشبینی تولید آبزیان دریایی برای دو سال آینده انجام شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جلیل خداپرست شیرازی
دانشکده اقتصاد مدیریت، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران.
زهرا صادقی
دانشکده اقتصاد مدیریت، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :