پیش بینی علائم هشدار دهنده نقص سیستم ایمنی از طریق شاخص های روانشناختی با میانجیگری ویژگی های شخصیتی در پرستاران
محل انتشار: فصلنامه روانشناسی سلامت، دوره: 7، شماره: 25
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 50
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HPJ-7-25_005
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1402
چکیده مقاله:
مقدمه: هدف این پژوهش پیش بینی علائم هشدار دهنده نقص سیستم ایمنی از طریق سبک های دلبستگی، شوخ طبعی، سبک تبیین واسترس ادراک شده با میانجیگری منبع کنترل وتیپ شخصیتی در پرستاران انجام شده است. روش: این پژوهش از نوع همبستگی و پیش بینی است که در بین ۲۸۱ نفر از پرستاران انجام شده است. آزمودنی ها از طریق نمونه گیری تصادفی انتخاب و به پرسش نامه های سبک های دلبستگی کولینز و رید، شوخ طبعی اسوباک، سبک تبیین شی یر و کارور ، منبع کنترل راتر ، استرس ادراک شده ی کوهن ، تیپ شخصیتی فریدمن و رزنمن و علائم هشدار دهنده ی سیستم ایمنی جفری مادل پاسخ دادند. داده ها با نرم افزار Amos به روش تحلیل مسیر، تحلیل شدند. یافته ها: نتایج نشان داد مدل پیشنهادی برای شاخص های نام برده از برازندگی خوبی برخوردار است. سبک دلبستگی ایمن با علائم هشدار دهنده دارای همبستگی منفی (p≤۰/۰۱) و سبک دلبستگی دوسوگرا دارای همبستگی مثبت است (p≤۰/۰۱) .منبع کنترل با علائم هشداردهنده دارای همبستگی مثبت (p≤۰/۰۱) ، شوخ طبعی با علائم هشدار دهنده دارای همبستگی منفی (p≤۰/۰۱) و تیپ شخصیتی با علائم هشداردهنده دارای همبستگی مثبت (p≤۰/۰۱) است. نتیجه گیری : فعالیت سیستم ایمنی بدن به صورت مستقیم یا واسطه ای از طریق ویژگی های روانشناختی و شخصیتی قابل پیش بینی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهنام شیرینی پارگامی
دانشجوی دکتری روانشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تنکابن.
جواد خلعتبری
دانشیار روانشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تنکابن.
مرضیه توکل
استادیار ایمونولوژی، دانشگاه علوم پزشکی البرز .
مرتضی ترخان
دانشیار روانشناسی دانشگاه پیام نور .
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :