بررسی یادگیری ماشینی هوش مصنوعی در خدمت پزشکی

در نتیجه روند دیجیتالی شدن سیستم مراقبت های سلامت در سراسر جهان، برآورد شده است که داده های سلامت ایجاد شده به ۲۳۱۴اگزابایت داده جدید تولید شده در سال ۲۰۲۰ برسد .هدف توسعه مداوم سیستم های هوشمند، ارائه استدلال بهتر و استفاده موثرتر از دادههای جمع آوری شده است.معرفی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در پزشکی به متخصصان سلامت کمک کرده است تا کیفیتمراقبتی را که می توانند ارائه دهند بهبود بخشند و این نوید را داده است که در آینده نزدیک و فراتر از آن، موجب بهبود هرچهبیشتر خدمات بهداشتی و درمانی شود.در این مقاله به برخی از کاربرد های هوش مصنوعی در زمینه پزشکی از جمله قلب و عروق جمع اوری اطلاعات ، رادیو لوژی ، چشم پزشکی ، پزشکی بالینی و... می پردازیم . پذیرش هوش مصنوعی AI در مراقبت های بهداشتی به سرعت در حال رشد است.نظارت بر بیمار از راه دور RPM یکی از برنامه های رایج مراقبت های بهداشتی است که به پزشکان کمک می کند تا بیماران مبتلا به بیماری مزمن یا حاد را در مکان های دور ، مراقبت های افراد مسن در خانه و حتیبیماران بستری در بیمارستان را تحت نظر بگیرند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری عمیق ، یادگیری ماشینی ، صنعت پزشکی