بهینه سازی استوار در یافتن کارآمدترین واحد تصمیم گیرنده در تحلیل پوششی داده ها

در این مقاله قصد داریم یک مدل جدید خطی پیوسته با قیود خطی برای انتخاب مستقیم کارامدترین واحد و بدون محاسبه کارایی دیگر واحدها در تحلیل پوششی داده ها که توسط اخلاقی وهمکاران (۲۰۲۱)ارائه شده را روی عدم قطعیت با بهینه سازی استوار بررسی کنیم، با توجه به اهمیت لحاظ نمودن عدم قطعیت در مدل های مسائل ارزیابی عملکرد که در دنیای واقعی با آن ها مواجه می شویم و نیز کاربرد روزافزون آن در مسائل مختلف، رویکرد بهینه سازی استوار برای تحلیل این مساله پیشنهاد شده است. با توجه به گسسته و نامحدب بودن مدل های معرفی شده برای انتخاب کارآمدترین واحد تصمیم گیرنده، بررسی دوگان و در نتیجه حالت خوش بینانه برای مدل های مورد نظر عملا غیر ممکن است. بنابراین با استفاده از مدل خطی اخلاقی وهمکاران (۲۰۲۱) با قیود خطی برای تشخیص کارامدترین واحد می توانیم به بررسی دوگان مساله استوار مدل مورد نظر و حالت خوش بینانه دوگان مدل جدید همراه با در نظر گرفتن عدم قطعیت نیز بپردازیم ونشان دهیم استفاده از فرم استوار منجر به کارایی مورد اعتماد در حالت غیر قطعی است.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، بهینه سازی استوار ، عدم قطعیت بازه ای ، بازده به مقیاس متغیر.