تکنیک های داده کاوی برای تشخیص کلاه برداری صورت های مالی
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 47
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ONFNASHR03_045
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1402
چکیده مقاله:
این مقاله اثربخشی تکنیک های طبقه بندی داده کاوی (DM) را در شناسایی شرکت هایی که صورت های مالی متقلبانه صادر می کنند و با شناسایی (FFS) عوامل مرتبط با FFS می پردازد. در انجام وظیفه کشف تقلب در مدیریت، حسابرسان می توانند با استفاده از تکنیک های داده کاوی در کار خود تسهیل شوند. این مطالعه به بررسی سودمندی درختان تصمیم، شبکه های عصبی و شبکه های باور بیزی در شناسایی صورت های مالی تقلبی می پردازد. بردار ورودی از نسبت هایبه دست آمده از صورت های مالی تشکیل شده است. این سه مدل از نظر عملکرد با هم مقایسه می شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جواد قدیم پور
گروه حسابداری، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
مهسا پرشی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
عباس میرزایی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران