ارزیابی داده ها بارش GLDAS-CLSM، GLDAS-NOAH و IMERG در مقیاس زمانی ماهانه ( مطالعه موردی : حوضه آب ریز دریاچه ارومیه )

دریاچه ارومیه یکی از بزرگترین و مهمترین منابع آبی و زیست بومی ایران و جهان است که در دهه های اخیر با خشکسالی و کاهش سطح آب مواجه شده است . این مسئله عواقب جبران ناپذیری برای محیط زیست ، اقتصاد و اجتماع منطقه و کشور دارد. بنابراین ، بررسی و پایش وضعیت آبی و هیدرولوژیکی دریاچه ارومیه از اهمیت ویژه ای برخوردار است . یکی از مولفه های مهم در این زمینه ، بارش است که تاثیر مستقیمی بر جریان ورودی و تبخیر از سطح دریاچه دارد. بارش در حوضه آب ریز دریاچه ارومیه می تواند به روش های مختلف اندازه گیری و تخمین زده شود. یکی از روش های مدرن و کارآمد، استفاده از داده های ماهواره ای است که مزیت هایی مانند پوشش جغرافیایی واحد، دسترسی آسان و هزینه کم دارد. در این مقاله ، ما قصد داریم با استفاده از داده های ماهواره های IMERG ، GLDAS-CLSM و GLDAS-NOAH میزان بارش در این حوضه را تخمین زده و با داده های زمینی مقایسه کنیم . در این تحقیق میزان بارش ماهانه در طی سال میلادی ۲۰۲۲ از مدل های GLDAS و IMERG محاسبه گردید و نتایج حاصل با داده های مشاهداتی زمینی مقایسه شده است . محاسبات نشان می دهد مدل GLDAS_CLSM نسخه ۲.۱ در مقایسه با داده های مشاهداتی دارای MAE=۱۴.۲۶، RMSE=۱۷.۰۲ میلی متر خطا و ضریب همبستگی R۲=۰.۸۶ می باشد. مدل GLDAS_NOAH نسخه ۱/۲ دارای MAE=۱۵.۰۲ ، RMSE=۱۷.۱۶ میلی متر خطا و ضریب همبستگی R۲=۰.۵۳۵ می باشد. داده های مدل IMERG دارای MAE=۴.۶، RMSE=۵.۲۸ میلی متر خطا و ضریب همبستگی R۲=۰.۹۴۸ می باشد. با توجه به محاسبات انجام شده مدل IMERG بهترین عملکرد در تخمین میزان بارش در حوضه دریاچه ارومیه داشته است .

کلیدواژه ها:

تخمین ، مدل جهانی داده گواری سطح زمین ، بارش ماهانه ، .IMERG