مروری از دریچه متون بر کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت داده های صنعت

تحقیقات اخیر نشان می دهد که هوش مصنوعی تاثیر قابل توجهی در مدیریت داده های صنعتی دارد. با این حال، در ایران، توجه کافی به این زمینه نشده و تحقیقات زیادی انجام نشده است. به منظور پرکردن این خلاء دانشی، ا ین مطالعه مروری به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت داده های صنعتی می پردازد و برای استفاده توسط فارسی زبانان طراحی شده است. روش کار: مطالعه حاضر یک مطالعه مروری نقلی است که در سال ۱۴۰۲ با هدف بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت داده ها در صنعت انجام شد. گام های انجام این مطالعه با بکارگیری چارچوب George Demiris پیش رفت. در پایگاه داده (Web of Science, Scopus) موتور جستجوی (Google Scholar) و پایگاه های داخلی (Magiran, SID) جستجو انجام شد. پس از غربالگری عنوان، پکیده و متن کامل، مقالات باقی مانده تحلیل محتوی شدند و نتایج به صورت گرافیکی و در قالب متن گزارش گردید. نتایچ: در این مطالعه مروری نقلی، ۲۴۶ مقاله فارسی و ۸۵۴۰ مقاله انگلیسی استخراج شد که پس از حذف موارد تکراری ۵۴۳۰ مقاله باقی ماند پس از غربالگری، شش مقاله انگلیسی مورد تحلیل محتوا قرار گرفت. استخراج داده، طبقه بندی و ترکیب داده، ارتقای جریان داده، پردازش و محاسبه داده، ظرفیت ذخیره سازی و پهنای باند داده، تجزیه و تحلیل داده، مدلسازی و پیش بینی، مصورسازی داده، تشخیص نقص و خطاهای داده های صنعتی دسته بندی کاربردهای هوش مصنوعی هستند. نتیجه گیری: هوش مصنوعی در مدیریت داده های صنعتی کاربردهای متنوعی دارد. تحقیقات آینده باید بر روی کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت صنعتی تمرکز کنند و همکاری بین پژوهشگران و صنعت گران در این زمینه ضروری است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنویی ، مدیریتداده صنعتی ، مرور نقلی