تحلیل فضایی آسیب پذیری محلات شهر سلماس در برابر زلزله مبتنی بر روشFuzzy WASPAS
محل انتشار: دوفصلنامه مدیریت بحران، دوره: 12، شماره: 2
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 28
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOEM-12-2_008
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1402
چکیده مقاله:
نیاز به امنیت و ایمنی با قرار گرفتن در پله دوم سلسله مراتب نیازهای بشری تعریف شده توسط مازلو از اهمیت بسزایی در شکوفایی شهروندان برخوردار است. با توجه به گستره جغرافیایی شهرها و نقش و اهمیت و تجمع مراکز ثقل، تاسیسات و نیروی انسانی در راس تهدیدات، برنامه ریزی مناسب می تواند نقشی اساسی در مدیریت ریسک و کاهش میزان آسیب پذیری شهر در برابر سوانح ایفا نماید. لذا، این تحقیق با هدف تحلیل فضایی آسیب پذیری محلات شهر سلماس در برابر زلزله با رویکرد پدافند غیرعامل انجام شده است. نوع تحقیق حاضر کاربردی بوده و روش انجام کار توصیفی- تحلیلی است و گردآوری اطلاعات نیز از طریق مطالعات کتابخانه ای و میدانی صورت گرفته است. برای نیل به هدف تحقیق تعداد ۱۲ شاخص انتخاب شده و بر اساس توابع فازی در نرم افزار GIS استانداردسازی شده است. سپس شاخص های ۱۲ گانه فازی شده همپوشانی شده و نقشه آسیب پذیری محلات شهر سلماس بر اساس رویکرد پدافند غیرعامل استخراج شده است. برای نمایش آسیب پذیری در محلات ۱۳ گانه شهر سلماس نیز از روش WASPAS بهره گرفته شده و داده های آن در نرم افزار MATLAB تحلیل شده است. نتایج بیانگر آن بوده که ۱۶ درصد از محدوده شهر سلماس در پهنه آسیب پذیری خیلی کم، ۳۳ درصد در پهنه آسیب پذیری کم، ۲۹ درصد در پهنه آسیب پذیری متوسط، ۱۹ درصد در پهنه آسیب پذیری زیاد و ۳ درصد در پهنه آسیب پذیری خیلی زیاد قرارگرفته است. هم چنین کم ترین میزان آسیب پذیری مربوط به محله ۱۰ و بیش ترین میزان آسیب پذیری به محله ۱۳ مربوط بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آرام خضرلو
مربی و عضو هیئت علمی گروه معماری، دانشکده معماری، شهرسازی و هنر، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :