آنالیز ریخت شناسی به منظور تعیین جنسیت غیرمهاجم در فیل ماهی (Huso huso)
محل انتشار: مجله زیست شناسی جانوری تجربی، دوره: 12، شماره: 2
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 37
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EAB-12-2_006
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1402
چکیده مقاله:
فیلماهی بلوگا (Huso huso) از مهمترین ماهیان تجاری دریای خزر است که تکثیر و پرورش و همچنین استحصال خاویار آن از اهمیت ویژهای برخوردار است. این مطالعه برای برررسی آنالیز ریخت شناسی به منظور تعیین جنسیت غیر مهاجم در فیلماهی انجام شد تا در صورت نتیجهگیری مناسب، جایگزین تعیین جنسیت با روشهای تهاجمی شود. تعداد ۱۸۰ قطعه ماهی طی دو هفته از مرکز آبزی گستران ساعی (ساری) مورد زیست سنجی قرار گرفتند. سپس از نمونه ها عکسبرداری گردید و عکس ها با تکنیک TPS(Transaction processing system) جهت تعیین جنسیت بررسی شدند. تست آنوا همگنی داده های ریخت سنجی را نشان داد. آزمون لون وجود واریانس یکنواخت را در کلیه صفات ریخت سنجی نشان داد (۰۵/۰ P ≥). نتایج آنالیز تابع متمایزکننده در مورد صفات ریخت سنجی نشان داد که ۱۰۰درصد ماهیان نر و همچنین ۱۰۰ درصد ماهیان ماده خصوصیات خود را نشان دادند. بر اساس نتایج این آزمون، به طور میانگین گروه بندی ماهیان نر و ماده به میزان ۱۰۰ درصد به صورت دقیق انجام گرفت که این دلالت بر جدایی جنس ها بر اساس این آزمون دارد . رسم دندروگرام UPGMA صفات ریخت سنجی بر اساس میانگین پیوستگی نشان داد که نمونه های فیلماهی بلوگا بر اساس جنس تا حدود بسیار کمی از یکدیگر متمایز بودند. با این حال، تکنیک TPSتوانست جنس های نر و ماده را از هم تفکیک کند، لذا می توان آن را به عنوان یک روش غیر مهاجم برای تعیین جنسیت ماهیان خاویاری مورد بررسی بیشتر قرار داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا دهقان
گروه شیلات، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
محمد کاظم خالصی
گروه شیلات، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
سهراب کوهستان اسکندری
گروه شیلات، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :