پیشبینی عیار و بازیابی مس کارخانه فلوتاسیون مس سرچشمه کرمان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی فناوری های معدنکاری ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 58
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMT02_002
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1402
چکیده مقاله:
در این مطالعه، پیش بینی عیار و بازیابی مس در مدار شناورسازی کارخانه تغلیظ مجتمع مس سرچشمه کرمان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بررسی گردید. پارامترهای ورودی شبکه pH، غلظت کلکتور و کفساز، درصد ابعاد کوچکتر از ۷۵ میکرون در بار ورودی شناورسازی و عیار مس و مولیبدن در بار ورودی هستند. مدلسازی بر اساس ۹۲ اندازه گیری دسته داده تحت شرایط عملیاتی مختلف انجام شد. این دادهها به ترتیب با نسبت ۱:۴ به دادههای آموزش و آزمایش تقسیم شدند. تعداد بهینه لایه های مخفی و نورون ها در هر لایه با استفاده از روش سعی و خطا تعیین گردید. در نهایت شبکه عصبی چند لایه پرسپترون (MLP) با شش نورون در لایه مخفی اول و پنج نورون در لایه مخفی دوم به عنوان ساختار مناسب انتخاب گردید .(۶:۶:۵:۲) مقدار ضریب همبستگی (R) مناسب ۰/۹۸ و ۰/۹۳ به ترتیب در مراحل آموزش و آزمایش برای عیار مس و به همین ترتیب مقادیر ۰/۹۹ و ۰/۹۲ برای بازیابی مس بدست آمد. این نتایج نشان داد، مدل شبکه عصبی پیشنهادی را میتوان برای تخمین عیار و بازیابی مدنظر مس در کنسانتره نهایی فرایند شناورسازی بکار کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابراهیم اله کرمی
دانشکده مهندسی معدن و متالورژی- دانشگاه امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
امید سلمانی نوری
دانشکده مهندسی معدن و متالورژی- دانشگاه امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
مهدی ایران نژاد
دانشکده مهندسی معدن و متالورژی- دانشگاه امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
علی اکبر عبدالله زاده
دانشکده مهندسی معدن و متالورژی- دانشگاه امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران دانشگاه کاشان