بررسی تبلیغات با استفاده از تحلیل شبکه های اجتماعی و یادگیری ماشین

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 57

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MMICONF15_017

تاریخ نمایه سازی: 15 فروردین 1403

چکیده مقاله:

تبلیغات، امروزه نقش مهمی در بازاریابی محصول ایفا می کنند. با پیشرفت تکنولوژی علاوه بر بیلبوردها و رسانه های اجتماعی همچون تلویزیون، شبکه های اجتماعی و وب سایت ها نیز محل خوبی برای تبلیغ هستند. در این تحقیق، هدف بررسی شبکه تبلیغات و پیش بینی دیده شدن تبلیغ با استفاده از پیاده سازی ابزارهای تحلیل شبکه های اجتماعی بر روی مجموعه داده تبلیغات است. ابتدا، به تحلیل شبکه و پیش بینی با استفاده از ابزارهای یادگیری ماشین پرداخته شده است. کاربرانی که به وب سایت ها مراجعه کرده اند به عنوان گره و اتصال یال براساس انتخاب مشترک تبلیغ توسط کاربران در نظر گرفته شده است . درادامه، به تحلیل شبکه در سطح شبکه، در سطح گره و در سطح گروه پرداخته شده است. طبق نتایج حاصل از کدنویسی در پایتون این شبکه شامل ۴۹۲ گره و۱۱۹۴ یال می باشد که پس از تشکیل شبکه به بررسی و تحلیل های می پردازیم. بعد از بررسی شبکه تبلیغات به پیشبینی دیده شدن تبلیغ در آینده پرداخته میشود. در نهایت یک تحلیل دقیق از تبلیغات خواهیم داشت و طبق آن میتوان تصمیمات مدیریتی بهتری جهت کارایی بیشتر تبلیغات ارائه داد. کلمات کلیدی:

نویسندگان

زهرا رضایی زاده

(دانشجوی مهندسی صنایع، بهینه سازی سیستم ها و دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران)

سارا قاسمی راد

(دانشجوی مهندسی صنایع، بهینه سازی سیستم ها و دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران)