تولید مجموعه داده تجهیزات نظامی IHUMDB و بهبود تشخیص با الگوریتم یولو هشت

در حال حاضر، ما شاهد تسریع چشمگیری در توسعه هوش مصنوعی هستیم که در تمام علوم و صنایعنقش بسزایی ایفا میکند. پردازش تصویر یکی از زمینه های بسیار حیاتی در حوزه هوش مصنوعی استکه در صنایع مختلف به عنوان ابزار اساسی بهره برداری می شود. در این راستا، نباید اهمیتمجموعه داده ها و داده ها را در تقدم و تسهیل پیشرفت هوش مصنوعی اغفال کرد. بدون داده های مناسب،مدلهای هوش مصنوعی به کارایی ناکافی دچار خواهند شد. به همین دلیل، در این تحقیقمجموعه دادهای شامل تصاویر مربوط به تانک ها، توپخانه ها و خودروهای زرهی با عنوان IHUMDBجمع آوری شده است. تعداد کل تصاویر مجموعه داده به ۵۳۰۸ تصویر می رسد. استفاده اصلی از اینمجموعه داده در تشخیص اشیاء با استفاده از مدل یولو و سایر مدل های تشخیص اشیاء می باشد. پس ازجمع آوری مجموعه داده، صحت و کیفیت آن از نظر تعداد نمونه ها و توازن بین دسته ها مورد بررسی قرارگرفت. سپس با استفاده از مجموعه داده IHUMDB ، مدل یولو ۸ آموزش داده شد تا برای تشخیص اینسه کلاس مورد استفاده قرار گیرد. نتایج به دست آمده نشان از موفقیت مدل در آموزش با مجموعه دادهIHUMDB داشت. پس از اتمام آموزش، مدل یولو ۸ آموزش دیده توانست دقت تشخیص ۹۷ درصد برایتانک، ۹۸ درصد برای خودروی زرهی و ۹۳ درصد برای توپخانه را بیان نماید. همچنین، نرخ میانگیندقت تشخیص نیز به مقدار ۷ / ۹۴ درصد رسید که نشان از انجام موفقیت آمیز تحقیق در این حوزه می باشد.

کلیدواژه ها:

یولو ، مجموعه داده نظامی ، تشخیص اشیاء ، ادوات جنگی