شناسایی ارزهای دیجیتال هم رفتار و پیش بینی قیمت ارزهای دیجیتال با استفاده از یک مدل مبتنی بر شبکه عصبی عمیق

امروزه با معرفی فناوری بلاک چین، ارزهای دیجیتال به سرعت محبوبیت پیدا کرده است و یک روش سرمایه گذاری و تجارت امن در میان مردم مورد استفاده قرار می گیرد. یکی از نیازمندی های اساسی معامله گرهای حرفه ای در این بازار داشتن توانایی پیش بینی قیمت است که در صورت دقیق بودن، می تواند سودهای چشمگیری را نتیجه دهد. از اینرو، ارائه یک مدل کارآمد برای پیش بینی قیمت ارز های دیجیتال، به دلایل نوسان بالای قیمت ارز دیجیتال و پویایی آن، بعنوان یک چالش تحقیقاتی مورد توجه قرار گرفته است . در این مقاله، ابتدا با استفاده از یک الگوریتم خوشه بندی توسعه یافته، ارز های دیجیتال هم رفتار از نظر قیمت شناسایی می شود. سپس، برای پیش بینی قیمت هر یک از ارز های دیجیتال هر خوشه، یک مدل مبتنی بر یادگیری عمیق مبتنی بر شبکه های LSTM و GRU و مکانیزم توجه ارائه شده است. کارایی سیستم بر روی داده های واقعی مطالعه شده است. نتایج به-دست آمده، موفقیت روش پیشنهادی را در حل چالش های مذکور تایید می کنند.

کلیدواژه ها:

پیش بینی قیمت ارز دیجیتال ، خوشه بندی سری زمانی ، شبکه LSTM و شبکه GRU ، مکانیزم توجه