تخمین منطق پایگاه الکسا در رتبه بندی وب سایت ها با رویکرد برازش در بستر سیستم استنتاج عصبی-فازی انطباقی (ANFIS)

هدف: مدل سازی منطق حاکم بر رتبه های حاصل از موتور استنتاج گر پایگاه الکسا با استفاده از شاخص های در دسترس، از طریق برازش داده ها است. روش/ رویکرد پژوهش: شش معیار به عنوان شاخص های ورودی برای ۲۳۳ وب سایت برتر ایرانی در کنار رتبه آنها در الکسا به عنوان خروجی مدل کلی مساله را تشکیل می دهند. به منظور پیاده سازی این مدل، سیستم استنتاج عصبی-فازی انطباقی (ANFIS) بر روی این داده ها آموزش داده شده و در نهایت برازشی با کمترین خطا مورد تایید واقع می شود. یافته ها: در این پژوهش با مقایسه بین مدل های ANFIS با توابع عضویت و خروجی های مختلف طی دو روش بخش بندی شبکه ای و خوشه بندی کاهشی - با در نظر گرفتن کمینه خطاهای ایجاد شده – ANFIS با توابع عضویت گاوسی و خروجی خطی که به روش بخش بندی شبکه ای اعمال می شود، بهترین عملکرد را در تخمین رتبه داشته است.نتیجه گیری: تصویری نسبتا گویا از تاثیرگذاری شاخص های مختلف و تخمین رتبه وب سایت ها با ارائه مقادیر جدید یا تغییریافته شاخص های مورد نظر ارائه شد تا در نهایت بتوان با استفاده از شاخص هایی به غیر از میزان ترافیک دقیق سایت، رتبه آتی را تخمین زد.

کلیدواژه ها:

ترافیک بازدید ، پایگاه الکسا ، سیستم استنتاج عصبی-فازی انطباقی (ANFIS) ، برازش داده ها