توسعه مدل هوش مصنوعی مبتنی بر شبکه عصبی MLP به منظور سنجش و اولویت بندی میزان رضایت مندی مشتریان و کاربران شبکه توزیع برق شهری نسبت به خدمات سازمان توانیر

توسعه یک مدل هوش مصنوعی مبتنی بر شبکه عصبی چگونگی مهمی را برای سنجش و اولویت بندی میزان رضایت مندی مشتریان و کاربران شبکه توزیع برق شهری نسبت به خدمات ارائه شده توسط سازمان توانیر فراهم می کند. این مدل با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه ای (MLP) آموزش داده می شود تا بتواند الگوهای پیچیده و اطلاعات بزرگ مربوط به رفتار مشتریان و کاربران را دریافت و تحلیل کند. مدل توسعه داده شده در زبان برنامه نویسی سطح بالای پایتون ۳ پیاده سازی گردیده است. این مدل از داده های مختلف مانند فیدبک ها، سوابق خدمات، نظرسنجی ها و داده های دیگر استفاده می کند که برپایه اسناد و مقالات ارائه شده در پایگاه داده فارسی مگیران گرداوری شده است (بالغ بر ۱۴۰۰ نظر مختلف) تا میزان رضایت مندی و نیازهای مشتریان را ارزیابی کرده و اولویت بندی مواردی که نیاز به بهبود دارند، ارائه دهد. این مدل می تواند به سازمان توانیر کمک کند تا با دقت بیشتری به مواردی که برای مشتریان اهمیت دارند و تاثیر بیشتری بر رضایت آن ها دارند، تمرکز کند. به این ترتیب، ارتقاء خدمات و بهبود عملکرد شبکه توزیع برق شهری با توجه به نیازها و ترجیحات واقعی مشتریان ممکن می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، شبکه عصبی ، شبکه توزیع برق شهری ، MLP.