بهینه سازی الگوریتم بیزین دردسته بندی داده های اعتباری بانکی با استفاده ازالگوریتم های انتخاب ویژگی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,768

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PNUNCIT01_130

تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1392

چکیده مقاله:

الگوریتم بیز یکی ازکارامدترین تکنیکهای دسته بندی خودکار است دراین مقاله دو مجموعه داده اعتباری ازمجموعه داده های UcI استخراج شده است تا ازطریق آنها بتوان میزان دقت دسته بندی کننده را مورد ارزیابی قرار داد با استفاده ازالگوریتم های انتخاب ویژگی و استخراج ویژگیهای با اهمیت و سپس پردازش با الگوریتم بیز توانستیم کارایی این دسته بندی کننده را مقدار زیادی افزایش دهیم با محاسبه دقت و زمان پردازش الگوریتم بیز دریافتیم که دسته بندی کننده بیز نتایج بهبود بخشی نسبت به سایر دسته بندی کننده ها دارد و یک روش کارا و قابل اطمینان درسته بندی داده هاست

نویسندگان

مریم صادقیان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار

مریم خادمی

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • زهرا داودآبادی، مقایسه عملیاتی ترکیب الگوریتم‌های انتخاب ویژگی با الگوریتم‌های ...
  • زینب اعلمی آل آقا، توسعه روشی تلفیقی از الگوریتم‌های داده‌کاوی ...
  • نمایش کامل مراجع