بررسی نقش تکنیک های یادگیری عمیق در شبکه های برق هوشمند

الگوریتم های یادگیری عمیق با در اختیار داشتن ورودی های مختلف همانند تصاویر، صوت و متن، به دنبال پیدا کردن الگوهایی هستند که با استفاده از آنها بتوانند پیش بینی خاصی را پیرامون موضوعات مطرح شده انجام دهند. با کم شدن منابع سوخت های فسیلی و انرژی، شبکه های برق هوشمند با به کارگیری اینترنت اشیا روی کار آمدند. به این منظور روش های یادگیری عمیق می توانند روش های موثری در پیشبرد اهداف این نوع شبکه ها باشند. این روش ها می توانند حجم زیادی از داده های جمع آوری شده را پردازش نموده و راه حل مناسبی برای مشکلات پیچیده صنعت برق ارائه نمایند. در این مقاله ابتدا با نگاهی به عملکرد شبکه های عصبی عمیق به بررسی مزایای شبکه های برق هوشمند پرداخته ایم. سپس با نگاهی به شاخص های مهم ارزیابی این شبکه ها سعی شده پژوهش های موفق که توانسته اند کارایی خود را در خصوص این موضوع پرکاربرد به اثبات برسانند مورد بحث و بررسی قرار گیرند. نتایج نشان داده است که یادگیری عمیق توانسته است در پیشبرد اهداف شبکه های برق هوشمند نقش مهمی را ایفا کند.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیا ، شبکه برق هوشمند ، شبکه عصبی عمیق ، یادگیری عمیق