تعیین گونه های سنگی و پیش بینی تراوایی در سازندهای کنگان و دالان با روش شبکه عصبی پس انتشار

تعیین گونه های سنگی به منظور کاهش ناهمگنی های مخزن در مخازن کربناته و پیش بینی تراوایی یکی از پارامترهای مهم در ارزیابی مخازن هیدروکربنی می باشد. در این مقاله از یک روش چند مرحله ایی پیوسته برای تعیین گونه های سنگی و پیش بینی تراوایی استفاده گردیده است . در مرحله اول از دادههای آزمایشگاهی فشار تزریق جیوه و تخلخل و تراوایی مغزه، لاگهای شعاع گلوگاه تخلخل در اشباع ۳۵ درصد جیوه و اندیس زون جریانی محاسبه گردید. دو لاگ بازسازی شده همراه با نمودارهای پتروفیزیکی تصحیح شده به عنوان لاگهای ورودی جهت تعیین گونه های سنگی با استفاده از روش خوشه سازی سلسله مراتبی انتخاب گردیدند. با استفاده از روش گفته شده ۵ گونه سنگی در میدان مورد مطالعه استخراج شد. در چاههای فاقد مغزه از روش ماشین بردار پشتیبان برای گسترش گونه های سنگی در محدوده چاهها استفاده شد. در مرحله آخر و پس از تعیین گونه های سنگی درچاه ها، از روش شبکه عصبی پس انتشار خطا و به دو رهیافت مجزا تراوایی پیش بینی گردید. ابتدا یک شبکه عصبی برای کل دادهها طراحی گردیده و تراوایی با استفاده از این شبکه پیش بینی گردید. در ادامه برای هر یک ازگونه های سنگی یک شبکه پس انتشار خطا طراحی و تراوایی در گونه های سنگی تعیین شده پیش بینی شد. نتایج نشان داد که تعیین گونه های سنگی با استفاده از پارامترهای استخراج شده از دادههای فشار تزریق جیوه و تخلخل و تراوایی مغزه همراه با نمودارهای تصحیح شده باعث کاهش ناهمگنی مخزن از نظر کیفیت مخزنی می گردد. این کاهش ناهمگنی برای پیش بینی تراوایی با استفاده از روشی که برای هر گونه سنگی یک شبکه مجزا طراحی شود باعث کاهش خطا می گردد که به دلیل کاهش محدوده تغییرات تراوایی برای هر رخساره خاص می باشد و باعث می شود الگوریتم پس انتشار خطا تراوایی را با دقت بالاتری یش پ بینی کند.

کلیدواژه ها:

گونه های سنگی ، تراوایی ، پیش بینی ، کربناته