کاربرد هوش مصنوعی در بهینه سازی فرآیندهای پالایش و تولید در صنعت نفت

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 70

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DMECONF09_089

تاریخ نمایه سازی: 12 اردیبهشت 1403

چکیده مقاله:

در دنیای مدرن، صنعت نفت و گاز به عنوان یکی از مهم ترین بخش های اقتصادی، با چالش های بزرگی روبرو استاین چالش ها شامل نیاز به افزایش کارایی، کاهش هزینه ها، و مدیریت بهتر منابع طبیعی می شود با پیشرفت های چشمگیر در حوزه هوش مصنوعی AI فرصت های جدیدی برای مواجهه با این چالش ها ایجاد شده است. هوش مصنوعی می تواند در بهینه سازی فرآیندهای پالایش و تولید نفت نقش بسزایی داشته باشد، از جمله در پیش بینی وپیشگیری از خرابی های تجهیزات، بهبود کیفیت محصولات، و کاهش اثرات زیست محیطی. این مقاله به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز می پردازد، با تمرکز ویژه بر شرکت نفت زال پارس و چگونگی استفاده از این فناوری ها برای رسیدن به اهداف استراتژیک و عملیاتی. ما به تحلیل نحوه تاثیرگذاری AI بر فرآیندهای کلیدی و ارائه مطالعات موردی می پردزایم. که نشان دهنده مزایای قابل توجه استفاده از این فناری ها در صنعت نفت است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، صنعت نفت و گاز ، بهینه سازی فرآیندها ، پیش بینی خرابی ، کاهش اثرات زیست محیطی

نویسندگان

مهدی گلدی نجف آباد

استاد گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان

مهدی سنچولی

مدیر عامل شرکت نفت زال پارس

احمد جاوید فر

مدیر منابع انسانی شرکت نفت زال پاس