روش های داده کاوی در مطالعات فیزیک دریا (مطالعه موردی: الگوریتم هندسه برداری)

داده های خام در مطالعات فیزیک دریا عمدتا به دو صورت اندازه گیری میدانی و مدل سازی عددی حاصل می شود. در هر دو نوع داده برداری و به خصوص مدل سازی عددی، حجم زیاد داده؛ تجزیه وتحلیل آن ها را مشکل ساخته و استفاده از این داده ها را با چالش روبرو می سازد. از این رو، در سال های اخیر استفاده از الگوریتم های هوشمند برای تحلیل داده ها توسعه یافته است. یکی از این الگوریتم ها الگوریتم هندسه برداری است که برای شناسایی پیچک ها و جریان های چرخشی در داده ها به کار می رود. ورودی این الگوریتم بردارهای جریان آب هستند که هم دارای سرعت و هم جهت می باشند. در این مطالعه نتایج حاصل از مدل سازی جریان در خلیج فارس به عنوان ورودی الگوریتم در نظر گرفته شد و پیچک ها از این مجموعه داده ها استخراج شد. چهار روز مختلف از چهار فصل سال انتخاب شد و پیچک های موجود در داده های هرکدام از روزها شناسایی گردید. نتایج نشان داد که بیشتر پیچک ها از نوع چرخندی هستند و شعاع آن ها بین ۵ تا ۱۰ کیلومتر می باشد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم هندسه برداری ، پیچک ، خلیج فارس ، داده کاوی ، مدل سازی عددی