فرصت ها و چالش ها در مدل سازی محاسباتی فرایندهای عالی مغز

با وجود تلاش های گسترده در چندین سال گذشته برای مدل سازی محاسباتی توانایی های شناختی، پرسش های فراوانی پیرامون بنیان زیستی فرایندهای عالی تری مانند استدلال و حل مساله باقی مانده اند. ترکیبی از محدودیت های روش شناختی در تصویربرداری کارکردی مغز، ناآشنایی با روش های پیشرفته محاسباتی و هم آیندی ناکافی میان نظریه های رفتاری و عصب شناختی منجر به این نقصان شده اند. در این سخنرانی از پژوهش هایی خواهم گفت که در انستیتوی دانش و فناوری پیشرفته (دانشگاه ایلینوی، اربنا-شمپین) برای گذر از این محدودیت ها پیگیری می شوند. این پژوهش ها شامل مدل سازی سراسری کارکرد مغز براساس میدان مغناطیسی فرانیرومند، به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی برای استخراج اطلاعات بیشتر از تصویربرداری مغزی و ارائه نظریه های نوین محاسباتی براساس یافته های رفتاری می شوند. پس از بررسی کوتاه یافته ها، سخنرانی خود را با اشاره ای به چالش های باقی مانده در این زمینه به پایان می رسانم.

کلیدواژه ها:

مدل های محاسباتی ، مدل سازی ، تصویربرداری مغز ، یافته های رفتاری