ارزیابی مدیریت اعتماد درشبکه های اجتماعی با استفاده از نظریه شواهد

با ظهور شبکه های ارتباطی و اتصال گسترده رایانه ها و وسایل همراه، همواره امنیت کاربران و امنیت ارتباط آنان موردتوجه است. در حوزه شبکه های اجتماعی، اعتماد کاربران از اصلی ترین مسائل ارتباط کاربران است و مدیریت اعتماد، نقش اساسی در این زمینه ایفا می کند. روش های مختلفی برای ارزیابی مدیریت اعتماد بین کاربران در شبکه های اجتماعی ارائه شده است. تشخیص فردی و ذهنی در ارزیابی اعتماد کمتر موردتوجه قرار گرفته و اغلب مدلی کلی و عمومی برای همه کاربران ارائه شده است. ارزیابی اعتماد بدون درنظرگرفتن خصوصیت های فردی و ذهنی کاربران کارایی لازم را ندارد. در روش پیشنهادی این پژوهش، ویژگی های کاربران محاسبه می شود و با استفاده از نظریه مجموعه خشن فازی میزان اهمیت آنها تعیین می گردد. ویژگی های کاربران با درنظرگرفتن میزان اهمیت آنها و با استفاده از نظریه شواهد دمپستر شفر، ترکیب و تجمیع می شوند. مجموعه های مقادیر اعتماد و بی اعتمادی و ابهام برای تعیین درجه اعتماد ارزیابی می شوند. مقادیر نهایی به منظور تصمیم اعتماد و ایجاد ارتباط امن مورداستفاده قرار می گیرند. میزان اعتماد کاربر در کل شبکه توسط همه کاربران تعیین می گردد. عملکرد جامع روش پیشنهادی و الگوریتم های RTARS ، ABC ، DSL-STM و AUTOMATA در چهار شاخص ارزیابی و در ۱۰ اجرای مستقل مقایسه شده اند. نتایج به دست آمده نشان دهنده بهبود تصمیم اعتماد و ایجاد ارتباط امن در شبکه های اجتماعی است. الگوریتم پیشنهادی توانسته است بادقت ۹۲.۵۴ % در مورداعتماد کاربران در شبکه های اجتماعی به درستی تصمیم بگیرد. نتایج تجربی نشان دهنده آن است که روش پیشنهادی قادر به استنتاج اعتماد بادقت بالاتری نسبت به روش های قبلی است.

کلیدواژه ها:

مدیریت اعتماد ، نظریه شواهد دمپستر شفر ، تابع باور ، ویژگی کاربر ، شبکه های اجتماعی