طراحی یک مدل هوشمند ارزیابی بهره وری تامین کنندگان در یک زنجیره تامین پایدار
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 22
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DMOR-8-4_009
تاریخ نمایه سازی: 30 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
هدف: این مقاله روشی هوشمند برای به کارگیری تحلیل پوششی داده ها (DEA) در طراحی زنجیره تامین پایدار ارایه می کند.روش شناسی پژوهش: در روش پیشنهادی، برای غیرفازی سازی مدل خطی شده ERM، از تکنیک α-برش استفاده می شود. سپس، برای اندازه گیری بهره وری در محیط نامعین با α-سطح های مختلف، از الگوریتم ژنتیک برای یافتن α-برش بهینه استفاده می شود و با جایگزینی α-برش بهینه در مدل پیشنهادی، یک مدل تحلیل پوششی داده های هوشمند برای رتبه بندی شرکت های تامین کننده طراحی می شود.یافته ها: این مقاله یک مدل جدید تحلیل پوششی داده های فازی ژنتیکی برای ارزیابی بهره وری تامین کنندگان در زنجیره تامین پایدار ارایه می کند.اصالت/ارزش افزوده علمی: در روش پیشنهادی، ازآنجاکه α-برش به دست آمده از الگوریتم ژنتیک بهینه ترین α-برش است، دیگر نیازی به محاسبه بهره وری به ازای α-برش های مختلف به صورت سعی وخطا نیست؛ بنابراین، مزیت روش پیشنهادی این است که علاوه بر بهره وری بیشتر برای هر تامین کننده، رتبه بندی پایدارتری ارایه می دهد. مثال ارایه شده در این مقاله، برتری و مزایای روش پیشنهادی را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
الگوریتم ژنتیک ، انتخاب تامین کننده پایدار ، تحلیل پوششی داده ها ، مدل راسل اصلاح شده ، مدیریت زنجیره تامین
نویسندگان
مجید یاراحمدی
گروه ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشکده علوم پایه، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران.
سعیده ساکی نیا
گروه ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشکده علوم پایه، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :