تعیین ضریب نفوذمواد آلی به کمک روش QSPR

دراین مقاله ابتدا یک مدل خطی QSPR جهت تخمین ضریب نفوذمواد الی دررقت بینهایت به کمک DE-MLR ارایه شه سپس رفتارخطی توصیف کننده های مولکولی به کمک شبکه عصبی مصنوعی ANN بررسی شده است ازتابع چندضابطه ای RQK به عنوان تابع هدف استفاده شده است درپیدا کردن شبکه بهینه ازمفهوم اعتبارسنجی متقابل k-fold استفاده شده است سپس توصیف کننده های منتخب به همراه کسرمولی و دما به عنوان ورودی شبکه عصبی دیگری قراگررفت تا رابطه ای برای ضریب نفوذ مواد الی حاصل گردد نتایج بدست آمده برای شبکه عصبی برای R2 MSE ،%AARD به ترتیب برابر 11/30و0/43و0/9384 می باشد.

کلیدواژه ها:

Diffusion coefficient ، QSPR ، Differential Evolution ، ANN ، k-fold cross validation