بکارگیری الگوریتم بهبود یافته PSO درمکان یابی و تعیین اندازه چندهدفی تولیدات پراکنده تجدیدپذیربا درنظرگرفتن الگوهای بار

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,158

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICREDG03_017

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392

چکیده مقاله:

مولدهای الکتریکی ازنوع منابع الکتریسیته ی تجدیدپذیرکم صدا پاک و قابل اطمینان هستند جایابی و تعیین اندازه بهینه مولدهای تولید پراکنده تجدیدپذیر باعث کاهش درمقادیر توابعی مانند تلفات هزینه های تولید انرژی الکتریکی و خطای ولتاژ میشود بدلیل پیشرفت های اخیر درتکنولوژی واحدهای فتوولتاییک توربین بادی و واحدهای پیل سوختی تنها این مولدها موردنظر ما قرارگرفته اند دراین مقاله یک الگوریتم بهینه سازی چندهدفه برای تعیین اندازه و جایابی تولیدات پراکنده تجدیدپذیر باهدف کمینه کردن هزینه ها الودگی و تلفات سیستم توزیع و بهینه کردن پروفیل ولتاژ ارایه خواهد شد این بهینه سازی چندهدفه با استفاده ازا لگوریتم بهینه سازی هوش جمعی PSO صورت خواهد گرفت درالگوریتم موردنظر یک حافظه ی اضافه برای حفظ جوابهای غیرغالب Pareto درطول فرایند جستجو درنظر گرفته شده است ازانجا که توابع هدف یکسان نیستند یک تکنیک دسته بندی فازی برای کنترل اندازه حافظه درمقابل محدودیت ها بکارمیرود این الگوریتم روی یک سیستم توزیع تست 70باسه 11کیلوولت اجرا میشود نتایج تحقیق نشان از کارایی دقت سرعت الگوریتم پیشنهادی درحل مساله موردنظر می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

رضا ده شیخی

دانشجوی کارشناسی ارشد

غضنفر شاهقلیان

استادیاردانشگاه آزاد نجف آباد

علیرضا توکلی

استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

شادی جلالی

دانشجوی کارشناسی ارشد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • محمد تشنه لب، نیما صفار پور، داریوش افیونی، " سستم ...
  • A. Keane and . Denny "Quantifying the Impact of Connection ...
  • _ _ _ _ of Optimal Distributed Generation Using GA ...
  • S. Conty and R. Nikolosi and S .A. Rizzo "Generalized ...
  • _ _ _ Comput App Vol. 25- No.2, July 2011 ...
  • Delivery, Vol. 27 No. 1, pp 261-270, January. 2012 ...
  • G. Celli and E. Ghiani and S. Moct "A Multi ...
  • H. Hedayati and S. A. Nabaviniaki and A. Akbarimajd "A ...
  • Y. M. Atwa and E. F. Saadany and M. M. ...
  • Y. Yi-Homg and R. C. Lia, "Optimal Sizing of Hybrid ...
  • _ _ _ _ System Using ABC Algorithm", Int Jof ...
  • _ _ distributed generation on distribution investment deferral", Int J ...
  • I. J. Ramirez and , A. Dominguez, "New Multi Objective ...
  • _ _ of Particle Swarm ...
  • _ _ _ _ _ _ Objective Placement of Renewable ...
  • T. Niknam, "Application of Honey Bee Mating Optimization on State ...
  • Y.P Chy and G. H. Hung and Z.F. Yang and ...
  • M. A. Abido "Pareto Genetic Algorithm for Multiobjevtive Environmentl Economic ...
  • نمایش کامل مراجع