خوشه بندی مبتنی بر مورچه با استفاده از استدلال مبتنی بر مورد

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 638

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FJCFIS02_326

تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392

چکیده مقاله:

در این مقاله برای خوشه بندی مبتنی بر مورچه روش جدیدی بر پایه استدلال مبتنی بر مورد پیشنهاد شده است. هر مورچه دارای یک پایگاه موارد است که به طور مرتب توسط فرایند استدلال مبتنی بر مورد بهنگام می شود. به جای محاسبه تابع احتمالیگذاشتن برای تصمیم گیری درباره محل گذاشتن بار مورچه ها از موارد ذخیره شده در پایگاه موارد مورچه ها استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان داده است که این روش کارایی بالاتری از نظر دقت و سرعت همگرایی در مقایسه با روش های گذشته خوشه بندی مبتنی بر مورچه دارا می باشد

کلیدواژه ها:

بهینه سازی مبتنی بر مورچگان ، خوشه بندی مبتنی بر مورچه

نویسندگان

زهرا صادقی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات- عضو باشگاه پژوهشگران جوان

محمد تشنه لب

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی