تضعیف نوفه تصادفی با استفاده از روش خود بازگشتی خطی چند مولفه ای
محل انتشار: اولین همایش زمین شناسی فلات ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 674
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PLATEAU01_044
تاریخ نمایه سازی: 25 مرداد 1392
چکیده مقاله:
هدف ازلرزه نگاری ثبت امواج لرزه ای حاصل ازچشمه لرزه ای مصنوعی پردازش آنها و تهیه تصویر یا مقطع قابل تفسیر ازلایه های زیرسطح زمین می باشد جداسازی سیگنال لرزه ای ازنوفه تصادفی درمقاطع لرزه ای یکی ازاهداف پردازش داده های لرزه ایست به منظور حذف این نوع نوفه ها ازداده های چندکاناله و چند مولفه ای ازخاصیت قابل پیش بینی بودن سیگنال لرزه ای توسط ردلرزه های مجاور درهر سه مولفه استفاده می نماییم دراین مقاله برای نیل به این هدف به کمک روش خودبازگشتی چندمولفه ای اقدام به پیشگویی دامنه هرنمونه ازسیگنال با استفاده ازنمونه های مجاور قبل و بعد درهرسه مولفه می نماییم دراین مقاله ضرایب مدل ارایه شده را با حداقل کردن همزمان مربعات خطای پیشرو و پسرو به دست می آوریم استفاده ازهمه مولفه ها برای پیش بینی سیگنال اصلی سبب افزایش دقت درتخمین سیگنال اصلی و کاهش بیشتر نوفه میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید مجید مهدیان
دانشجوی کارشناسی ارشد
حمیدرضا سیاهکوهی
دانشیار،دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :