الگوریتم بهینه سازی فاخته مبتنی بر آشوب

بهینه سازی یعنی یافتن راهی برای انجام دادن امری به بهترین وجه ممکن، اصولا منظور از بهینه سازی این است که با تغییر دادن یک سری معلومات اولیه و استفاده از اطلاعات مسوله به جواب هایی مناسب تر دست یابیم. الگوریتم بهینه سازی فاخته، الگوریتم بهینه سازی متا اکتشافی است که برای مسایل بهینه سازی غیر خطی پیوسته کارایی دارد. به منظور بالا بردن دقت و سرعت در یافتن بهینه عمومی و افزایش نرخ همگرایی الگوریتم، رویکردی جدید از نگاشت های آشوبی بر روی ویژگی بی نظمی فاخته ارائه می شود که به وسیله تولیدکننده اعدادآشوبی در عوض اعدادتصادفی در الگوریتم کلاسیک ایجا می شود. الگوریتم حاصل، الگوریتم بهینه سازی فاخته آشوبی نامیده می شود. نتایج حاصل ازارزیابی ترکیب های جدید بر روی توابع ارزیابی، نشان دهنده کارایی این روش در یافتن جواب های نزدیک به بهینه عمومی با دقت و سرعت بالاتر است

کلیدواژه ها:

الگوریتم بهینه سازی فاخته ، الگوریتم بهینه سازی فاخته آشوبی ، تئوری آشوب