کاوش الگوهای رفتاری مشترکین تلفن همراه

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 933

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICM01_018

تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392

چکیده مقاله:

با توجه به افزایش سطح آگاهی مشترکین تلفن همراه و نیز ایجاد عرصهای رقابتی بین اپراتورها، ارائه سرویس های متعدد بطور حتم به تنهایی تضمینی جهت محبوبیت و سودآوری اپراتور محسوب نمی گردد و موفقیت اپراتور علاوه بر این موارد منوط به داشتن استراتژی هایی جهت حفظ و مدیریت مشتری می باشد. فرآیند داده کاوی بعنوان یکی از فنون قدرتمند مدیریت دانش، با کاوش در پایگاه داده حجیم اطلاعاتی ناشی از تعاملات مشترکین که نشان دهنده تمایلات و رفتار واقعی هر یک از آنان است، می تواند با استخراج الگوهای رفتاری و تجزیه و تحلیل آنها به سیاست هایی جهت رفع نیازهای مشترکین به بهترین نحو ممکن و بدنبال آن پایبندی وی منجر گردد. این پژوهش قصد دارد ضمن معرفی این دانش و کاربرد های آن، نشان دهد با تجزیه و تحلیل مدلهای رفتاری مشترکین و تغییرات آنها میتوان نتایج ویژه ای را از این الگوها استخراج نمود بگونهای که با استفاده از دانش داده کاوی بتوان با پیش بینی رفتار بعدی کاربر در کمترین زمان ممکن پاسخ سریعتری را برای او فراهم نمود و یا سرویس پرکاربردی را به وی پیشنهاد نمود.

نویسندگان

نرگس ریاحی مشهدی

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی، نماینده شرکت پیشگامان موج تلفن همراه

محمد علی طهرانچی

نماینده شرکت پیشگامان موج تلفن همراه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ولی نژاد صادق، الداغی زهرا، الداغی معصومه (2011) بررسی کیفیت ...
  • attrition analysis for financial services using Customerه [5] Van den ...
  • -Selfه [8] N. Bicocchi, M. Baumgarten, N. Brgulja, R. Kusber, ...
  • Tzung -shi Chen, Y.-S., Tzung-Cheng Chen, "Mining User Movement Behavior ...
  • M. Kamvar and S. Baluja. "Deciphering trends in mobile search. ...
  • Fayyad, U., Piatetsky- Shapiro, G., & Smyth, P.(1996), "From data ...
  • origin of bursts and heavy tails in human dynamics". Nature, ...
  • A. Johansen. "Probing human response times". Physica A, 338:286-291, 2004. ...
  • A.Pashtan, A. Heusser, and P. Scheuermann, "Personal service areas formobile ...
  • . J. Perez, F. J. Cabrerizo, and E. Herrera -Viedma, ...
  • Wang, Y. F., Ding-An, C., Mei-Hua, H., Cheng-Jung, L., & ...
  • Rakesh Agrawal; Ramakrishnan Strikant, "Fast Algorithms for Mining Association Rules, ...
  • نمایش کامل مراجع