استفاده ازالگوریتم ژنتیک وبرنامه نویسی خطی برای محاسبه POSS دربازی های ماتریسی باسودهای فازی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 713
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_410
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
چکیده مقاله:
درزندگی روزمره ما انسانها بصورت مکرر احتیاج به تصمیم گیری داریم روشهای زیادی برای این تصمیم گیری ها وجود دارد ولی درمواقع بحرانی نیاز به سیستمی داریمکه بتواند درسریع ترین زمان بهترین تصمیم گیری را داشته باشد و ازمنابع موجود بهترین استفاده را ببرد مبحث تئوری بازیها جایگاه خودرا دربسیاری اززمینه ها مثل اقتصادمهندسی مدیریت بحران و مسائل سیاسی پیدا کرده است بدلیل وجود عدم قطعیت درجمع اوری اطلاعات باید روشهایی را برای بالا بردن دقت تصمیم گیری و پشتیبانی ازخطا درسیستم های واقعی داشته باشیم روشهایی که بصورت معمول استفاده میشوند عبارتندازاستفاده ازاعدادفازی فضاهای چندبعدی استفاده ازداده های اماری یامقادیر معنایی و غیره مادراین مقاله روش جدیدی برای محاسبه POSS استراتژی امنیتی بهینه Pareto دربازیهای ماتریسی فازی مجموعه صفر با استفاده ازبرنامه نویسی خطی و همچنین الگوریتم ژنتیک معرفی می کنیم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امید خوشدل برج
دانشجوی کارشناسی ارشدهوش مصنوعی
نفیسه رمضانی
دانشجوی کارشناسی ارشدهوش مصنوعی
مهدی یعقوبی
دانشیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :