جستجوی محلی گوسین دربهبود سیاست جذب الگوریتم رقابت استعماری

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 809

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ01_463

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392

چکیده مقاله:

هدف ازاین تحقیق بهبود الگوریتم رقابت استعماری براساس استراتژی جابجایی ترکیبی درسیاست جذب می باشد استراتژی جابجایی ترکیبی ازشیوه حرکت کلاسیک درالگوریتم رقابت استعماری و روش محلی گوسین می باشد براین اساس درصورتیکه کشوردرمسیرروبه پیشرفتی درحال حرکت باشد الگوریتم پیشنهادی سعی براستخراج جواب درمحدودهی جواب فعلی می کند درنتیجه اجزا خیلی خوب درهمسایگی خودجستجو می کنند بررسی کارایی این روش روی نه تابع محک بهبود چشمگیری را روی این الگوریتم نشان داده است

نویسندگان

حدیث جالسیان

دانشجوی کارشناسی ارشد

مهدی یعقوبی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

نفیسه رمضانی

دانشجوی کارشناسی ارشد

امید خوشدل

دانشجوی کارشناسی ارشد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • .1 A tashpaz-Gargari, E. and C. Lucas. Imperialist competitive algorithm: ...
  • .2 Yang, Z, W. Yong, and P. Cheng. ImprovedImp erialist ...
  • .3 Rismanbor, M. and K. FAEz. _ multiple target detection ...
  • .4 Sayadnavard, M.H., A.T. Haghighat, and M. Abdechiri. Wireless _ ...
  • .5 Abdechiri, M., K. Faez, and H. Bahrami. Neural Network ...
  • .6 Coelho, L.D.S., L.D. Afonso, and P. Alotto, A Modified ...
  • .7 Rasekh, _ Dynamic Search Optimization for Semantic Webs Using ...
  • .8 Abdechiri, M., K. Faez, and H. Bahrami. Adaptive Imperialist ...
  • .9 Ghodrati, A., M. Malakooti, and M. Soleimani, A Hybrid ...
  • .11Yang, s.-d., Y.-l. Yi, and Z.-y. Shan. Gbest-guided Imperialist Competitive ...
  • .12Feng, C., et al. Tradeoff strategy between exploration and exploitation ...
  • .137ang, K., et al., Benchmark Functions for the CEC2010 Special ...
  • .14Luping, F. and G. Yiming. Enhanced PSo Based on Multi-Agent ...
  • نمایش کامل مراجع