دسته‌بندی معنایی صحنه‌های فیلم با استفاده از نقشه‌های شناختی فازی

تشخیص محتوای یک فیلم به صورت ماشینی و خودکار یکی از موضوعات تحقیقاتی مهم در حوزه پردازش تصویر می‌باشد که تاکنون هزینه‌های تحقیقاتی کلانی در زمینه تحویل محتوای فیلم‌ها و تشخیص ژانر فیلم صورت گرفته است. اهمیت این موضوع ناشی از گسترش فایل‌های ویدئویی دیجیتال در دهه اخیر و نیاز روزافزون کار بر آن به ابزار و برنامه‌هایی جهت جستجوی محتوای فایل‌های ویدئویی و دریافت اطلاعات معنایی می‌باشد. موضوع این رساله در راستای تحلیل معنایی بر دسته بندی صحنه‌های فیلم به صحنه‌های حرکت، تعلیقات و گفتگو می‌باشد. این مقاله یکی ایده جدید بر پایه نقشه‌های شناختی و فازی برای تشخیص معنای صحنه‌های فیلم ارائه می‌دهد. استفاده از نقشه‌های شناختی فازی با توجه به نتایج فازی حاصل از آن راه حل مناسبی جهت تشخیص و دسته‌بندی معنای فایل‌های ویدئویی خواهد بود. به منظور افزایش کارآیی نتایج به‌دست‌آمده از الگوریتم بهینه‌سازی گروه ذرات به عنوان الگوریتم های یادگیری برای نقشه‌های فازی استفاده شده است که نتایج به‌دست‌آمده در استفاده از این الگوریتم به منظور آموزش وزنه‌های نقشه‌های شناختی یک بازی بسیار قابل توجه است.

کلیدواژه ها:

دسته‌بندی معنایی ، صحنه‌های فیلم سینمایی ، نقشه‌های شناختی و فازی ، بهینه‌سازی گروه ذرات