مقایسه جایابی بهینه SVC بر روی سیستم قدرت 14 باسه IEEE به منظور بهبود پروفیل ولتاژ با استفاده از الگوریتمهای GA وGPSO
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,621
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNIEE02_095
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1392
چکیده مقاله:
مکان قرارگیری ادوات - FACTS در سیستم های قدرت از اهمیت ویژه ایی برخوردار است. عدم قرارگیری این ادوات در مکان مناسب موجب ضعف در عملکرد و کارکرد آنها در سیستم خواهد شد، بنابراین هنگام استفاده از این ادوات، پیدا کردن مکان و ظرفیتبهینه در سیستم باید مورد توجه قرار گیرد. در این مقاله، مقایسه ترکیب دو الگوریتم بهینهسازی ابتکاری، ژنتیک پیوسته (GA) والگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) با الگوریتم باینری ژنتیک برای تعیین مکان و مقدار SVC بهینه به منظور بهبود پروفیل ولتاژ بر روی سیستم 41 باسه IEEE مورد بررسی قرار گرفته شده است. با توجه به نتایج بدست آمده از عملکرد ترکیب دو الگوریتم ژنتیک و PSO با ژنتیک، بهینه سازی PSO سرعت همگرایی بهتری نسبت به GA دارا می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آمنه بارانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، گروه برق، نجف آباد، ایران،
غضنفر شاهقلیان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، گروه برق، نجف آباد، ایران،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :