مقایسه جایابی بهینه SVC بر روی سیستم قدرت 14 باسه IEEE به منظور بهبود پروفیل ولتاژ با استفاده از الگوریتم‌های GA وGPSO

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,621

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCNIEE02_095

تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1392

چکیده مقاله:

مکان قرارگیری ادوات - FACTS در سیستم های قدرت از اهمیت ویژه ایی برخوردار است. عدم قرارگیری این ادوات در مکان مناسب موجب ضعف در عملکرد و کارکرد آنها در سیستم خواهد شد، بنابراین هنگام استفاده از این ادوات، پیدا کردن مکان و ظرفیتبهینه در سیستم باید مورد توجه قرار گیرد. در این مقاله، مقایسه ترکیب دو الگوریتم بهینهسازی ابتکاری، ژنتیک پیوسته (GA) والگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) با الگوریتم باینری ژنتیک برای تعیین مکان و مقدار SVC بهینه به منظور بهبود پروفیل ولتاژ بر روی سیستم 41 باسه IEEE مورد بررسی قرار گرفته شده است. با توجه به نتایج بدست آمده از عملکرد ترکیب دو الگوریتم ژنتیک و PSO با ژنتیک، بهینه سازی PSO سرعت همگرایی بهتری نسبت به GA دارا می باشد

نویسندگان

آمنه بارانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، گروه برق، نجف آباد، ایران،

غضنفر شاهقلیان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، گروه برق، نجف آباد، ایران،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Vol.1, pp.2231-4407. 2011. ...
  • _ _ _ _ [1] _ _ Devices Allocation in ...
  • Reactive Power Control Using Static VAR C ompens ator(FC-TCR &TCR), ...
  • _ _ _ [2] _ Enhancement using Genetic Algorithm, ARPN ...
  • networks, International conference _ Renewable Energies and Power Quality, 2009. ...
  • _ _ _ [3] _ _ SYSTEMS, VOL. 16, NO. ...
  • method for optimal location of FACTS controllers using genetic algorithm, ...
  • Engineering, Vol. 1, 2012. ...
  • Aditya Tiwari, K. K. Swarnkar, S. Wadhwani & A. K. ...
  • Genetic Algorithm, " International Journal of Electrical Engineering Applications Research, ...
  • J. Tibin, X. Sini, S. Chitra, V.I. Cherian and S ...
  • _ , S ahayas enthamil, dr. M.Saravanan, _ New Method ...
  • Improvement by Optimal Placement of SVC Using PSO, ; International ...
  • Hamid Falaghi, M. Reza Halhifam, and Chanan Singh, _ Colony ...
  • P.Bhasaputra and W. Ongsakul, "Optimal Placement of Multi-Type F ACTS ...
  • H. Mori, and Y. Goto, "Parallel Tabu Search Based Method ...
  • M. Gitizadeh, and M. Kalanta, _ New Approach for Congestion ...
  • S. Gerbex, R. Cherkaui, and A. J. Germond, "Optimal Location ...
  • Hamid Falaghi, M. Reza Halhifam, and ...
  • Colony Optimization Ant:ه Chanan Singh, Based Method for Placemet of ...
  • K. Visakha, D. Thukaram, L. Jenkins, and H.P. Khit cha, ...
  • Conference _ Convergent Technologies for Asia - Pacific Region, Vol.2 ...
  • D. Thukarana, _ Jenkins, and K. Visakha, "Improvement of System ...
  • _ Gyugi, N. G. Hingorani, P. R. Nannery, andN. Tai, ...
  • Z. Lu, M. S. Li, W. J. Tang, Q. H. ...
  • N.M. Tabatabaei, Gh. Aghajani, N.S. Boushehri, S. Shoarinejad "Optimal Loction ...
  • Marouani I., Guesmi T., Hadj Abdallah H., Ouali A, "Optimal ...
  • Goldberg, D.E, "Genetic Alorithms in seach, optimization and machine learing, ...
  • Jaramillo, J. H., Bhadury, J., and Batta, R, ،«On The ...
  • Kemnedy, J., and Eberhart, R.C., "Particle Swarm optimization, Proc. IEEE ...
  • Sedighizadeh D., and Masehian E., "Particle Swarm and ...
  • Applications _ intermatinal Journal of Conputer Thoery and Engineering, _ ...
  • Das, S., Abraham, A., and Konar, A., "Particle Swarm optimization ...
  • Computational Intelligence, S pringer-Verlag Berlin Heidelberg (SCI) 116, pp. 1-38, ...
  • Parate, J.V, Sindekar, A.C, "Reactive Power Contro and Transmis sion ...
  • نمایش کامل مراجع