PSO با جهش انطباقی برای بهینه سازی چند حالته
محل انتشار: همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,122
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESD01_015
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
یک الگوریتم جستجوی تصادفی مبتنی بر جمعیت می باشد که کارایی بهتری نسبت به بسیاری از معیارهای مسائل بهینه سازی دارد. مانند سایر الگوریتم های تصادفی Pso نیز در حل مسائل چند حالته پیچیده در مینیم محلی می افتد. برای رهایی از این مینیمم محلی این مقاله متغیر Pso جدیدی را با به کارگیری استراتژی جهش انطباقی معرفی می کند که mpso نامیده می شود. به منظور بررسی کارایی این متغیر، مجموعه ای از معیارهای چند حالته پیچیده که شناخته شده هستند، در آزمایشات مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که پیشنهاد استراتژی جهش می تواند به طور موثری باعث بهبود کارایی Pso شود. Pso
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رقیه حساوی
کارشناس علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و کامپیوتر دانشگاه شهید چمران
مریم سلامات
کارشناس علوم کامپیوتر دانشکده ریاضی و کامپیوتر دانشگاه شهید چمران
شهلا ملک
کارشناس علوم کامپیوتر، دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر دانشگاه شهید چمران
فاطمه شریفی
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :