SVM-based Diagnosis of the Alzheimer’s Disease using 18FFDG PET with Fisher Discriminant Rate
محل انتشار: هجدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 903
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME18_097
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1393
چکیده مقاله:
Alzheimer's disease (AD) is characterized by impaired glucose metabolism. It can be detected using 18F-FDG inPositron Emission Tomography (PET) medical imaging modality. In this work an automatic method for diagnosis of AD based on region of interest (ROI) is presented. Brain image of subject is automatically parcellated into 116 pre-defined ROIs using Montreal Neurological Imaging (MNI) atlas. Discovering the most discriminative regions in atlas-based approach of AD is very important. Because of the t-test, feature selection scheme widely used in medical science, is not a sensitive measure, in this study Fisher linear discriminant ratio (FDR) is evaluated. Base on features extracted from most discriminative regions, a support vector machine is adapted to discriminant normal control (NC) from AD (or mild cognitive impairment (MCI)). For classifying AD from NC, our proposed method achieves 88.1% of classification accuracy, while the accuracy of voxel-wise and t-test methods are only 79.2% and 84.4% respectively. Also proposed method yields a higher diagnostic accuracy in discriminate NC and MCI.
نویسندگان
Hossein Dehghan
Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran
Ali A Pouyan
Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran
Hamid Hassanpour
Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :